在當今技術迅速發展的時代，生成式人工智能與大模型正成為推動產業變革的重要力量。隨著AI技術的不斷成熟與普及，它的應用已從個人領域擴展至企業層面，廣泛覆蓋各行各業。
那么，新技術究竟會給產業帶來哪些積極影響？它又將如何平穩落地到場景？近日，在用友主辦的“2024全球商業創新大會”上，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸發表了主題為《生成式人工智能時代的產業》的演講。
會上，張鈸院士從能力、應用、架構、趨勢等幾個維度，詳盡闡述了學術界關于大模型的洞察與思考，全面剖析了大模型的演進路徑，就該技術的應用前景、挑戰及其在不同領域的實際應用展開了深入探討。
大語言模型“三大能力”與“一大缺陷”不容忽視
會上，張鈸院士探討了生成式人工智能的核心優勢及其可能帶來的挑戰。目前，在大模型發展的進程中，已呈現出“三大能力”和“一大缺陷”。
其中，生成式人工智能具備三大核心能力為：
第一、強大的語言生成能力，即在開領域生成多樣性的、語義連貫的、類似人類的文本。這是大語言模型區別于其他計算機生成語言的靈魂和優勢所在；
第二、強大的自然語言對話能力，即在開領域實現人機自然語言對話；
第三、強大的遷移能力，即在代理任務上訓練一個模型，只需要少量數據和微調，就可以適配到下游任務中，從而凸顯出大模型可舉一反三的能力。
除了上述優勢外，大模型也呈現了一大缺陷，那就是大模型的幻覺。換句話說，在多樣性輸出的過程中，大模型也會犯錯，這與它的創造性同時產生。事實上，這種幻覺是外部信息驅動下產生的，因為大模型與人類生成的語言只是行為上相似，而內在機制完全不同。更深一步講，這也揭示出了基礎模型的局限性。一方面，它輸出的結果不一定正確，且質量不可控；另一方面，大模型不可信任；還有一方面，大模型對提示詞的依賴性強，魯棒性較差。張鈸院士表示，正因具備上述優勢與缺陷，產業在落地大模型應用時必須格外重視這些因素。
第三代人工智能技術的發展關鍵點仍在于如何讓它落地
隨著生成式人工智能的快速發展，業界也對其未來前景提出了質疑。針對這一業界普遍關注的問題，張鈸院士解釋道，生成式AI是人類發展史上的一次重大技術突破。為此，人類花費了幾十年時間解決了人工智能領域中的三個關鍵技術問題——文本的語義向量表示、生成式預訓練轉換器、自監督學習。
其中，最關鍵的技術創新就在于文本的語義向量表示，它實現了從信息形式的處理到信息內容處理的跨越。張鈸院士表示，這項技術真正意義在于它將語言問題轉變為一個數學問題。原來，文本僅代表了一個個符號，符號是存在于離散空間的，這些很難用數學工具去解析。而現在，語言被翻譯為向量，計算機根據向量就可以解析成語義，對信息的內容加以處理，從而幫助人類真正進入到人工智能時代。
基于對大模型原理的深入理解，張鈸院士對第三代人工智能技術的發展抱有十足的信心。就目前來看，問題的關鍵點仍在于如何讓它落地。
張鈸院士認為，第三代人工智能的發展方向重點在于：第一，構建具備可解釋與魯棒（穩健）的AI理論與方法，消除人們心里產生的恐慌。其次，開發安全、可控、可信、可靠且可擴展的技術，從而驅動人工智能產業的繁榮發展。第三，推動AI的創新應用與產業化。這表明，AI技術的研究與開發不僅僅是學術上的突破，還需要與產業需求緊密結合，將技術創新轉化為現實應用，從而帶來經濟效益和社會進步。
同時，他還提出了“知識驅動 + 數據驅動”的理念，通過整合知識、數據、算法和算力這四大要素，確保AI技術不僅具備強大的智能能力，還能夠在多樣化的應用場景中發揮穩定且長效的作用。
基礎模型的三種落地方向
目前，在生成式AI的眾多應用場景中，高階應用如設計、規劃，低階應用如服務、營銷是相對容易實現的。例如，券商可依托大模型打造新一代AI中臺大腦，幫助企業實現智能化的開戶、客服、AI選股等服務場景。
與之相反，涉及企業關鍵業務領域的大模型應用場景則是較難實現的，如自動駕駛或制造行業的定制化生產、質量控制等。因為這些核心業務對于技術的容錯率較低，而可靠性、準確性要求更高。
那么，大模型的應用場景該如何落地到核心業務領域？技術提供商、產業界的機會在哪里？
張鈸院士提出了落地通用基礎模型的三種方向。
第一，面向各個行業的垂類大模型；
第二，在大模型的基礎上打造產業應用；
第三，讓大模型與其他技術、工具相結合，創造產業應用。
找到了大模型的落地方向，那么讓大模型真正落地，同時還能使其用起來安全、可信、可控，這是產業和企業普遍關注的話題。為此，張鈸院士提出了基于大模型的六種架構模式，具體為提示工程、檢索增強生成（RAG）、微調、知識圖譜與向量數據庫、內部監測與控制以及安全與治理。
在人工智能技術突飛猛進的今天，大模型正在各行各業中展現出巨大的潛力。張鈸院士強調，堅持中國自主發展之路，必須認識到知識驅動與數據驅動在第三代人工智能中的核心作用，充分結合和利用知識、數據、算法、算力等要素，從而驅動中國人工智能產業的繁榮發展。
文/廣州日報新花城記者：張露
圖/廣州日報新花城記者：張露
廣州日報新花城編輯：李光曼
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