以“數據智能”推動冶金企業高質量發展成為數智化過程的一個重要特征。廢鋼作為唯一可大量替代鐵礦石的戰略資源，每年約有9000億的廢鋼交易額的定價靠人工實現。通過人工智能技術實現對復雜廢鋼的精準分級、科學驗質、實時預警已經成為現實，并在鋼鐵企業實現大規模推廣應用。
4月21日，用友BIP廢鋼智能判級3新品發布會在用友產業園（北京）隆重舉辦，來自全國各地的鋼鐵冶金行業客戶、伙伴及媒體嘉賓共同見證了新品發布。用友BIP廢鋼智能判級3新產品，創新復雜廢鋼及打包壓塊驗質場景，以解決傳統廢鋼驗質過程中環境惡劣、工作強度大、感情驗質、摻假作弊、難以追溯等難題。
本次發布會的關鍵詞為“引領、重新定義”，作為引領行業的廢鋼智能判級系統，在技術路線、產品成熟度、算法識別能力等方面均有質的飛躍，已然成為引領廢鋼產業數智化發展的強大引擎。
廢鋼判級，小場景大市場
用友網絡鋼鐵冶金事業部副總經理葉秀林在致辭中指出，近年來國家推動短流程煉鋼，廢鋼產業已經形成了一個很大的市場。用友廢鋼智能判級系統經過4年的打磨和積累，在行業標準、技術路線等方面做了大量的工作，致力于成為廢鋼判級標準的制定者和落地者，引領廢鋼產業的高質量發展。
冶金工業信息標準研究院所長助理盧春生在《我國廢鋼行業標準化和智能化發展》主題分享中提到，廢鋼屬于朝陽產業，隨著廢鋼積累越來越多，實施廢鋼等再生資源的行業規范管理、延伸精加工產業鏈條、利用人工智能、標識解析等技術加強廢鋼資源的全生命周期管理、促進廢鋼的分級分質利用等方面具有重要意義，并且廢鋼智能判級系統已經成為鋼鐵企業的必選項。
重新定義技術路線
多個特性實現行業引領
用友作為全球領先的企業云服務和軟件提供商，已服務幾百萬家企業數智化轉型，其中65%是制造企業。為了解決廢鋼判級問題，助力鋼鐵企業更好滿足生產需求、提升廢鋼比、減少碳排放，用友基于豐富的經驗積累以及先進的智能化技術，于2021年推出用友BIP廢鋼智能判級產品，2022年發展到2.0階段，在判級準確性、產品成熟性和場景多樣性方面都有顯著提升，達到行業領先水平。
經過服務眾多鋼鐵企業和再生資源公司的打磨和積累，本次全新發布的用友BIP廢鋼智能判級3，在“重新定義廢鋼判級技術路線、制定廢鋼圖片分類標準、更準算法AI大模型、廢鋼判級產品成熟套件、首創壓塊智能檢測、引領廢鋼業財一體化方案”6大方面實現重大革新。
?特性一：重新定義廢鋼技術路線
該技術路線從軟件系統、判級規則模型、深度學習模型、圖片采集、硬件網絡進行了詳細拆解和流程關聯。通過圖片采集標準化、AI算法大模型的優化和判級規則的可配置化，用友BIP廢鋼智能判級3為鋼鐵企業定制了一把廢鋼智能判級的標尺，可快速實現廢鋼智能判級準確率95%以上的目標。
此外，新產品重新定義廢鋼驗質人員的崗位職責和工作環境。廢鋼卸料現場僅僅會保留1-2名巡檢人員，主要職責為指揮廢鋼車輛停靠到指定位置、輔助開啟廢鋼判級系統以及檢查危險物和摻雜使假情況；更多驗質人員將會坐在干凈整潔的廢鋼智能管控中心大廳，通過查看智能判級系統過程、確認報警及退貨提醒以及校驗智能判級結果和對異常車次進行研判處理。廢鋼智能判級系統徹底改變了傳統人工判級的爬梯子、風吹日曬的工作環境。
?特性二：制定廢鋼圖片分類標準
用友廢鋼智能判級團隊與冶金工業信息標準研究院主導制定了廢鋼圖片標識與等級分類標準，該標準從深度學習模型角度出發，規定了廢鋼單體、非鋼類物質、危險報警物等以及單一料型的標簽定義標準，并基于標注平臺和專業的標注團隊，可實現對廢鋼單體的準確定義，從而為廢鋼的準確智能識別奠定基礎。
?特性三：更準算法AI大模型
在AI模型方向引領行業
從大煉模型開始向煉更大的模型轉變。目前
已經支持混料折舊類、普通折舊類、加工廢鋼類、鋼筋折舊類、壓塊折舊類、破碎料類、馬蹄鐵類等46種料型識別，準確率高達96%以上，同時厚度檢測精度達到1mm。在量化識別廢鋼表面土雜、銹蝕、油污和車底土雜等非鋼類物質方面也有巨大提升，告別傳統靠人工經驗，肉眼看的狀態，系統自動給出科學的扣雜量。在危險報警物識別方面，系統
為某鋼鐵企業一年時間識別的危險物
數量高達10370個，是人工肉眼識別數量的120余倍，大大提升報警物的檢出率，提升企業的安全系數。
?特性四：發布廢鋼產品成熟套件
一體化套件支持了散料智能判級和壓塊智能檢測兩大場景，包含自帶廢鋼AI算法模型，支持Windows、Mac、linux操作系統。采用全新的B/S架構，只需要打開瀏覽器，就可以查看廢鋼判級實時畫面和全過程每個細節，基于成熟化的套件，實現在鞍鋼沈陽衛星基地23天快速上線的記錄。
?特性五：首創壓塊智能檢測解決方案
壓塊智能檢測解決方案為行業內首次對外發布，并已經申請發明專利。壓塊智能檢測方案開創性的將壓塊驗質前移，即在再生資源公司打包壓塊過程中進行輕薄料判級、料堆預警和壓塊預警與追溯的思路，實現在壓塊加工前端進行質量提前管控，防止帶有危險物、摻雜使假的壓塊流入鋼企，同時鋼鐵企業無需拆包，只需掃描二維碼即可知道壓塊內部的質量情況。壓塊智能檢測解決方案目前已經在鞍鋼集團的10家衛星基地進行規模推廣應用，并取得很好的應用效果。
?特性六：引領廢鋼業財一體方案
基于全球領先的用友BIP的完整能力及在廢鋼智能判級領域的豐富行業經驗，具有廢鋼行業特點的業財一體的解決方案應運而生。從廢鋼采購訂單、供應商送貨預報、車牌識別進廠、無人值守過磅、車輛排隊系統、自助刷卡開啟判級、智能判級、自動入庫、出廠到結算的全流程的無人化、智能化，實現廢鋼業務的閉環管理，讓廢鋼的風險無處可藏。
領先實踐，樹立行業標桿
一、鞍鋼廢鋼資源有限公司：打包壓塊智能判級預警追溯平臺
鞍鋼集團作為國內鋼鐵龍頭企業之一，非常重視廢鋼產業的發展。自2021年引進用友成熟的廢鋼智能判級系統和算法模型，利用半年時間實現在鞍山和朝陽核心基地上線應用。
2022年啟動打包壓塊智能判級及預警追溯平臺建設，提出一級判級、二級扣雜、三級預警的思路，以解決打包壓塊判級的行業難題，該技術為行業首創。該技術通過對輕薄料進行智能判級、料堆危險物進行預警、打包壓塊視頻和報警物實時識別和壓塊防偽二維碼技術，實現打包壓塊無需破拆即可知道內部質量情況，有效提升打包壓塊質量水平，杜絕摻雜使假的發生。目前鞍鋼打包壓塊智能判級預警追溯平臺已經在鞍鋼集團的10家衛星基地進行規模推廣應用，為組建鞍鋼廢鋼資源星鏈網絡和保障廢鋼戰略資源的穩定供應奠定基礎。
二、敬業鋼鐵：長流程鋼鐵企業廢鋼智能判級上線示范案例
敬業集團作為民營鋼鐵企業的代表之一，非常重視廢鋼智能判級系統的建設。通過引進成熟的廢鋼智能判級系統及算法套件，以及雙方團隊的共同努力，已經實現對
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個卸料點，2
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小時不間斷的智能判級
。通過與結算系統打通標志著敬業鋼鐵正式開啟廢鋼智能判級的新時代。
三、瀘州鑫陽鋼鐵：短流程鋼鐵企業廢鋼智能判級上線案例示范企業
鑫陽鋼鐵作為近年來短流程電爐煉鋼鋼鐵企業的優秀代表，其廢鋼的智能判級對于鑫陽鋼鐵的經營管理至關重要。鑫陽鋼鐵領導高度重視廢鋼智能判級系統的建設，由于電爐煉鋼廢鋼料型極其復雜，來源多樣，對廢鋼智能判級系統是一個巨大挑戰。歷經6個多月的建設，實現廢鋼這一重要物資的智能化、透明化、可視化，為鑫陽鋼鐵成功打造了一把客觀公正的廢鋼智能判級標尺，解決了廢鋼智能判級的種種難題，極大地提升了風險管控能力，為短流程鋼鐵企業廢鋼智能判級樹立了典范。
成就引領行業的廢鋼智能判級系統，離不開技術創新，更離不開行業客戶的大力支持。未來，用友冶金將持續創新，通過AI技術來引領整個廢鋼產業發展；將攜手客戶，共同探索和實踐廢鋼場景下的數智化路徑。
產品行業
4006-600-577
