內(nèi)容來源：結(jié)合王文京2023全球商業(yè)創(chuàng)新大會演講，及網(wǎng)絡(luò)資料綜編。
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第 7668 篇深度好文：6464 字 | 17 分鐘閱讀
在2023全球商業(yè)創(chuàng)新大會上，用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京發(fā)表了題為《數(shù)據(jù)驅(qū)動 智能運(yùn)營》的分享。
他表示，中國企業(yè)都在推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑之一，就是要推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)智企業(yè)。
一、企業(yè)數(shù)智化必經(jīng)的3個階段
數(shù)智化，是企業(yè)這些年一直在推進(jìn)的主要進(jìn)程。
對于所有企業(yè)而言，數(shù)智化的必要性已經(jīng)是不爭的事實(shí)。但對于數(shù)智化布局戰(zhàn)略的缺位和理解偏差，往往制約著許多企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程，數(shù)智化的價值難以有效發(fā)揮。
在數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為發(fā)展共識的當(dāng)下，想要最大程度發(fā)揮數(shù)智化的價值，我們應(yīng)先正確理解數(shù)智化的意義，以及正確路徑。
可以說，過去企業(yè)通過數(shù)智化解決的是如何跑得快，如今要解決的是，在跑步過程中如何更科學(xué)地供血和調(diào)整呼吸，以此深入到企業(yè)內(nèi)部激發(fā)不斷往前走的力量。
我們在服務(wù)眾多行業(yè)企業(yè)數(shù)智化建設(shè)的過程當(dāng)中，總結(jié)出企業(yè)數(shù)智化推進(jìn)的三大步驟和發(fā)展路徑（數(shù)智化123），即：云化連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運(yùn)營。
第一階段，云化連接。包括云化的部署、網(wǎng)絡(luò)連接、萬物互聯(lián)，在這個基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對客戶、對消費(fèi)者、對供應(yīng)鏈伙伴，以及生產(chǎn)設(shè)備和環(huán)境的實(shí)時感知。
第二階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)驅(qū)動涉及到我們的數(shù)據(jù)治理，涉及到數(shù)據(jù)中臺，在這個基礎(chǔ)上來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和服務(wù)。
第三階段，智能運(yùn)營。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用最新的人工智能技術(shù)，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營智能化，讓企業(yè)的系統(tǒng)和人機(jī)交互自然化，以自然語言來實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，還有就是智慧化的企業(yè)知識和應(yīng)用生成。
對應(yīng)這三個階段，企業(yè)應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)新也經(jīng)歷了三種發(fā)展形態(tài)：
在數(shù)智化推進(jìn)的第一階段，很多企業(yè)做了很多場景化的碎片應(yīng)用。
第二個階段，推進(jìn)的是主題化的融合應(yīng)用，現(xiàn)在大部分企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了第二階段。比如，今天很多企業(yè)推進(jìn)的業(yè)財融合、產(chǎn)銷協(xié)同，都屬于經(jīng)營和管理主題，這些主題的應(yīng)用，靠單一碎片應(yīng)用是解決不了的，一定是融合應(yīng)用。
隨著AI在企業(yè)應(yīng)用的普及和深入，企業(yè)應(yīng)用會進(jìn)入到智慧化的靈動應(yīng)用，也就是第三階段。
簡單來說，就是根據(jù)你的業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理的實(shí)際需要，通過人工智能的賦能，來實(shí)現(xiàn)更加靈活便捷、更具智慧的應(yīng)用。
不同企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)不同，及發(fā)展階段不同，但所有企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程，都大致經(jīng)歷這三個階段。
想讓數(shù)智化進(jìn)程順利，我們需要清楚，數(shù)智化并非結(jié)果，而是路徑，是要服從、服務(wù)于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)價值而服務(wù)。
二、企業(yè)數(shù)智化，是對業(yè)務(wù)和管理的重構(gòu)與創(chuàng)新
企業(yè)數(shù)智化的本質(zhì)，是一次業(yè)務(wù)和管理的重構(gòu)與創(chuàng)新。核心是通過數(shù)據(jù)智能工具、平臺，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，來賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營和管理運(yùn)營。
因此，數(shù)智工具和數(shù)據(jù)資源能否與業(yè)務(wù)高度融合，是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級成敗的關(guān)鍵。
在戰(zhàn)略上，企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)要高度重視，落地上，無論業(yè)務(wù)部門還是相應(yīng)的職能部門，都要積極投入推動。
以大型企業(yè)舉例，數(shù)智化推進(jìn)框架和實(shí)現(xiàn)路徑，可以總結(jié)為以下“房屋圖”。
首先，企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，指引企業(yè)制定數(shù)智化規(guī)劃，規(guī)劃的指引下，統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、統(tǒng)一數(shù)智底座。
然后，在應(yīng)用部署上，把應(yīng)用分為兩大類：
一類是功能性應(yīng)用，比如我們的績效管理、財務(wù)、人力資源、采購、協(xié)同辦公等。
現(xiàn)在大型企業(yè)的功能應(yīng)用都已經(jīng)走向了共享化，一個集團(tuán)不管下面多少企業(yè)和板塊，大都采用一套系統(tǒng)，集團(tuán)統(tǒng)一共享服務(wù)。
一類是業(yè)務(wù)型應(yīng)用，比如一些生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，就要區(qū)分產(chǎn)業(yè)板塊，按產(chǎn)業(yè)板塊去分類構(gòu)建和運(yùn)營，即業(yè)務(wù)運(yùn)營產(chǎn)業(yè)化。
這些應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建，離不開一個重要的“底座”，就是我們的數(shù)智化平臺。比如我們的業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、技術(shù)平臺。
在數(shù)智底座的基礎(chǔ)上，企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程，會按場景推進(jìn)業(yè)務(wù)和管理的創(chuàng)新與變革。這個“底座”對于今天大型企業(yè)快速、高效且高價值推進(jìn)數(shù)智化變得越來越重要。
一般而言，大型企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化部署主要有兩種方式：一種是私有云部署為主，一種是專屬云部署（公有云上的專屬環(huán)境）。用友針對大型企業(yè)提供了兩種創(chuàng)新服務(wù)模式。
詳細(xì)來說，F(xiàn)ast by BIP針對超大型企業(yè)，采用私有云為主的部署方式，提供大規(guī)模、深度應(yīng)用，同時也提供較高的個性化服務(wù)。
Deep On BIP針對一般大型企業(yè)，采用更便捷的方式，就是在公有云上做專屬云部署，也就是，把企業(yè)數(shù)智化涉及到的四個層級的產(chǎn)品（云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的IaaS層、平臺服務(wù)PaaS層、應(yīng)用服務(wù)SaaS層以及行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐層一體化部署），同時提供一站式服務(wù)。（一站式服務(wù)包括云部署、實(shí)施、客開、遷移、運(yùn)營服務(wù)），可以讓大型企業(yè)的數(shù)智化推進(jìn)快速上線、快速見效，而且更加省事、省錢。
對于中型及小微企業(yè)的數(shù)智化推進(jìn)，主流路徑是全面采用公有云服務(wù)，選擇領(lǐng)先的跨領(lǐng)域云服務(wù)平臺，在此基礎(chǔ)上加入1-N個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來拓展市場，通過平臺建立信用獲得金融服務(wù)，連接社會資源以擴(kuò)展組織能力。
7年前，用友開始戰(zhàn)略投資，組織數(shù)千人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了新一代面向企業(yè)和公共組織數(shù)智化，成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品集：用友BIP。
對于服務(wù)企業(yè)數(shù)智化的新產(chǎn)品，用友沒有沿用ERP或云ERP的名詞，而是采用“BIP（Business Innovation Platform，商業(yè)創(chuàng)新平臺）”的名詞與概念，是因?yàn)檫@是全新一代的產(chǎn)品，不僅采用了全新一代的數(shù)字和智能技術(shù)，更在產(chǎn)品應(yīng)用的范圍、作用的層級、產(chǎn)品形態(tài)以及對應(yīng)的商業(yè)模式，尤其是帶給客戶的價值等眾多方面都與上一代以ERP為代表的企業(yè)軟件有了巨大的飛躍。
去年，我們正式發(fā)布了用友BIP3，在平臺技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、領(lǐng)域與行業(yè)應(yīng)用、生態(tài)體系三個層面，實(shí)現(xiàn)全面突破，達(dá)到全球領(lǐng)先水平。
今年用友BIP3全面升級數(shù)據(jù)服務(wù)和智能服務(wù)，包括3項(xiàng)技術(shù)新突破（包括業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT）、2項(xiàng)應(yīng)用架構(gòu)新發(fā)展、99個新增服務(wù)、1056個新增ISV伙伴的應(yīng)用。
3項(xiàng)技術(shù)新突破包括：多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT；支持云上云下一體和遠(yuǎn)程智能會診的健康管理專家-YMC云監(jiān)控中心；提供高彈性資源隔離模式，滿足客戶不同SLA要求的租戶領(lǐng)域分庫。
2項(xiàng)應(yīng)用架構(gòu)新發(fā)展包括：基于時間軸的多維組織與人力管理，支持靈活組織構(gòu)建和變化的全生命周期管理；基于事項(xiàng)會計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)成本體系，支持事前成本模擬、事中實(shí)時核算管控、月末差異分析改善，實(shí)現(xiàn)PDCA的全過程精細(xì)管控和提質(zhì)增效。
開放融合、生態(tài)共榮，共同為客戶創(chuàng)造價值，是用友BIP的發(fā)展方針之一。
2023年，基于用友BIP，我們大力推進(jìn)行業(yè)化建設(shè)，聯(lián)手生態(tài)伙伴為客戶提供專業(yè)化、行業(yè)化、規(guī)模化的數(shù)智化服務(wù)，共建全球領(lǐng)先的企業(yè)服務(wù)生態(tài)。
目前為止，用友BIP平臺上已有3088家ISV合作伙伴，548家業(yè)服務(wù)伙伴，1萬+云市場入駐伙伴，4818家院校及培訓(xùn)伙伴，110萬+注冊開發(fā)者，而且這一生態(tài)規(guī)模還在不斷擴(kuò)大。
通過與生態(tài)伙伴一起深入行業(yè)業(yè)務(wù)，我們將為客戶創(chuàng)造更深、更大價值。現(xiàn)在，我們已沉淀了近100個細(xì)分行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)業(yè)務(wù)與管理數(shù)智化創(chuàng)新實(shí)踐，這些實(shí)踐我們也會把它普及推廣到相同細(xì)分行業(yè)其他的企業(yè)客戶，讓領(lǐng)先能夠成為普遍，而不是少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)的獨(dú)有。
ChatGPT去年底引發(fā)了全球范圍大模型生成式AI熱潮。這場熱潮，標(biāo)志著AI普及應(yīng)用時代的到來。
人工智能已是我們這個時代最前沿和普適的科學(xué)技術(shù)之一。
從上個世紀(jì)五十年代人工智能理論的出現(xiàn)，到2012以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，再到2022年ChatGPT的生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的成功，先后歷經(jīng)了探索應(yīng)用、創(chuàng)新應(yīng)用，現(xiàn)在進(jìn)入普及應(yīng)用的新階段。
而全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，已從此前的以云計(jì)算為中心進(jìn)入到以AI為中心的新階段。對應(yīng)的，商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段。
在數(shù)年前，我們就在業(yè)界率先提出了“數(shù)智化”(數(shù)字化+智能化)、“數(shù)智企業(yè)”的概念，表達(dá)的就是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價值的理念，以及數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運(yùn)營的企業(yè)新范式。
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動
數(shù)據(jù)驅(qū)動指的是企業(yè)經(jīng)營與管理從流程驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程與決策、管理行動等。
數(shù)據(jù)驅(qū)動遠(yuǎn)比流程驅(qū)動更為復(fù)雜，因?yàn)樗揽康牟⒎呛唵喂剑且诓煌瑘鼍袄镄纬上鄳?yīng)的模型算法，由此做出智能化的分析、判斷、控制、預(yù)測。
數(shù)據(jù)驅(qū)動在企業(yè)服務(wù)上主要包括兩種形態(tài)：第一種形態(tài)，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)（dSaaS）, 即各種數(shù)據(jù)服務(wù)的工具；第二種形態(tài)，數(shù)據(jù)資源服務(wù)（DaaS）。
這兩種形態(tài)在企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)里面都會應(yīng)用到。
我們知道數(shù)據(jù)分析確實(shí)很重要，但這只是整個企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的一個層面。
整體來看，企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)該是要包括五個層級，像一個塔。
最下面一層是展現(xiàn)級的服務(wù)，包括各種報表報告；
第二層是分析級服務(wù)，比如經(jīng)營分析、成本分析、人才分析；
第三層是控制級服務(wù)，比如風(fēng)險預(yù)警；
第四層是決策級服務(wù)，比如智能定價，就是典型基于數(shù)據(jù)的決策級的數(shù)據(jù)服務(wù)；
第五層是創(chuàng)新級服務(wù)，基于消費(fèi)者或用戶的數(shù)據(jù)反饋，對于產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，實(shí)際上這個時候數(shù)據(jù)服務(wù)對于企業(yè)的價值已經(jīng)達(dá)到了創(chuàng)新級。
這五個層級構(gòu)成企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的完整體系。
2.智能運(yùn)營
企業(yè)如何如何用好AI，走向智能運(yùn)營？
智能運(yùn)營即企業(yè)運(yùn)營從業(yè)務(wù)流程信息化轉(zhuǎn)向全面自動化、智能化，包括交互、流程、決策與監(jiān)控等，從而更加適應(yīng)敏捷、靈活的業(yè)務(wù)模式。
要實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營，在企業(yè)服務(wù)上主要有四個方向：
首先，智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營。指基于AI對既有流程的挖掘和再造，讓營銷、制造、采購、財務(wù)等業(yè)務(wù)和管理智能化。
其次，自然化人機(jī)交互。指從圖形界面交互到自然語言交互，即以自然語言代替鼠標(biāo)、鍵盤操作，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，達(dá)成用戶應(yīng)用要求。
比如以后大家用系統(tǒng)，不再需要敲鍵盤，直接用自然語言、用文字就可以直接達(dá)成你的應(yīng)用要求。
其次，智慧化知識生成。指通過人工智能應(yīng)用，高效挖掘企業(yè)內(nèi)外的知識資產(chǎn)，賦能員工和生態(tài)。
每個企業(yè)內(nèi)外有很多知識資產(chǎn)，但這些知識資產(chǎn)很大程度上沒有被有效的發(fā)掘和利用，通過人工智能應(yīng)用，我們可以把企業(yè)里面的內(nèi)外各種知識資產(chǎn)發(fā)掘出來，然后賦能我們的員工和生態(tài)。
最后，語義式應(yīng)用生成。指從云原生到AI原生，比如企業(yè)現(xiàn)在使用低代碼開發(fā)個性化的應(yīng)用，以后可以把意圖告訴AI賦能的系統(tǒng)，自動生成你所需要的應(yīng)用。
用友作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，也對AI的普及應(yīng)用進(jìn)行了研究和布局。
用友BIP從研發(fā)伊始就堅(jiān)持把數(shù)字化和智能化，作為兩個最核心和最基本的特性，在數(shù)字化基礎(chǔ)上，結(jié)合IPA（智能流程自動化）、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識圖譜等智能技術(shù)，研發(fā)提供了一批智能化的應(yīng)用與服務(wù)，已在一批企業(yè)中得到應(yīng)用。
大模型的研發(fā)訓(xùn)練已成為全球產(chǎn)業(yè)界的風(fēng)潮。在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做我們一直專注并且有優(yōu)勢的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型，而不是做通用語言大模型。
今年7月份，用友率先發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT。
YonGPT的整體架構(gòu)分了三層，L0層是通用大模型底座，L1層是YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型，L2層是領(lǐng)域或行業(yè)模型精調(diào)的智能化場景服務(wù)。
L0底層，對接國內(nèi)和國際主流的大模型提供商，與他們合作。用友自己重點(diǎn)做的是L1和L2層，專門針對企業(yè)服務(wù)來訓(xùn)練的垂直領(lǐng)域的大模型。
我們做企業(yè)服務(wù)大模型，我想有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：
領(lǐng)先和豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、數(shù)百萬的客戶應(yīng)用基礎(chǔ)和數(shù)十個行業(yè)的應(yīng)用場景、多年服務(wù)企業(yè)積累的行業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)的智能化團(tuán)隊(duì)和能力是用友研發(fā)訓(xùn)練企業(yè)服務(wù)大模型的獨(dú)特優(yōu)勢。
用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，在企業(yè)的各種場合都可以應(yīng)用，比如基于YonGPT的企業(yè)收入/利稅經(jīng)營智能分析，可以實(shí)時掌控經(jīng)營狀況、快速洞察問題所在、精準(zhǔn)預(yù)測企業(yè)效益、有效預(yù)見應(yīng)對變化；
基于YonGPT的智能生單，融合了豐富的供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)，通過“交互革新式”訂單生成助手，實(shí)現(xiàn)快速智能生單，提高企業(yè)效能；
基于YonGPT的智能招聘，幫助企業(yè)快速精準(zhǔn)識別定位目標(biāo)人才，從海量簡歷池中發(fā)現(xiàn)人才，通過AI互動優(yōu)化應(yīng)聘體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)選人、用人的精準(zhǔn)決策。
大模型的迭代優(yōu)化是個漸進(jìn)式過程，后面用友將繼續(xù)迭代訓(xùn)練YonGPT，并不斷豐富基于這個大模型的各類企業(yè)服務(wù)。
再講一下全球化。
全球化是今天中國企業(yè)發(fā)展的重要進(jìn)程和方向。我們看到，以中國制造、金融服務(wù)及相關(guān)物流服務(wù)為代表的行業(yè)，近些年加速了海外布局，用友的很多老客戶，都在海外建了工廠。
中企海外業(yè)務(wù)的開展，需要數(shù)智化支持。與此同時，我們也正拓展海外本土客戶，我們現(xiàn)在歐洲、北美、中東、日本、東南亞地區(qū)服務(wù)的客戶，除了中企出海客戶，也有很多當(dāng)?shù)仄髽I(yè)。我們第一步會放在服務(wù)中企出海，在這個基礎(chǔ)上，拓展純粹本地的全球客戶。
這個背景說明，中國企業(yè)、軟件和服務(wù)廠商的產(chǎn)品，今天不僅可以服務(wù)于中國市場，也可以在全球市場有相應(yīng)的競爭力。
今年，用友升級了全球化業(yè)務(wù)體系，從全球化1.0升級到全球化2.0，從亞太走向全球，由原來業(yè)務(wù)覆蓋亞太40多個國家和地區(qū)，拓展歐洲、北美、日本、中東市場，目標(biāo)是在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)對超過100個國家和地區(qū)的服務(wù)覆蓋。
為了服務(wù)全球化，用友設(shè)立全球遠(yuǎn)程交付中心，交付服務(wù)從地區(qū)部署模式走向全球集中共享模式，還面向全球企業(yè)推出新品——用友BIP|商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。
因?yàn)榻裉斓臄?shù)智商業(yè)是一個廣泛連接和協(xié)同的商業(yè)，我們要對接電商平臺、物流平臺、銀行和金融服務(wù)等各種機(jī)構(gòu)，用友BIP的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)里包括了社會化采購交易網(wǎng)絡(luò)、全渠道營銷運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)，致力于幫助企業(yè)從單一的內(nèi)部經(jīng)營管理轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)鏈、社會化視角，建立內(nèi)外融合的連接、協(xié)同、共享能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、社會化商業(yè)連接的一體化協(xié)同。
目前，我們已經(jīng)連接的電商平臺是242家，連接的主流物流平臺是20家，直連的中外銀行超過2500家，每天在線處理交易指令超1000萬筆、年交易額達(dá)18.6萬億。
此外，我們通過相應(yīng)的服務(wù)平臺，覆蓋150萬家酒店，以及10萬多個餐飲企業(yè)，還有很多社會組織，為企業(yè)帶來越來越豐富的商業(yè)資源和價值。
在用友BIP服務(wù)的客戶群體里面，有越來越多的客戶之前用的是國際廠商的系統(tǒng)，現(xiàn)在隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的要求，以及信創(chuàng)化的要求，需要對原有的系統(tǒng)進(jìn)行升級和替代。
我們堅(jiān)持用數(shù)智化的新產(chǎn)品和國產(chǎn)化替代結(jié)合起來，來提供價值化的國產(chǎn)替代，而不是簡單的國產(chǎn)替代。
現(xiàn)在，用友已經(jīng)成為國內(nèi)升級替換國際廠商系統(tǒng)最多的廠商。例如，招商局選擇了用友BIP的人力云，國家電投選擇了用友BIP的底座平臺，比亞迪選擇了用友BIP的研發(fā)云和營銷云，牧原選擇了用友BIP的財務(wù)云和底座平臺，還有更多的企業(yè)正在選擇用友BIP來實(shí)現(xiàn)對原有國際廠商系統(tǒng)的替代。
截至目前，已有3.96萬家大中型企業(yè)選擇用友BIP推進(jìn)數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，56萬家小微企業(yè)選擇了用友暢捷通云來推進(jìn)小微企業(yè)數(shù)智化。
據(jù)Gartner研究顯示，用友在企業(yè)數(shù)智化相關(guān)的APaaS和ERP SaaS市場占有率位居全球前十，是唯一入圍的中國廠商。另據(jù)IDC、賽迪顧問研究顯示，用友連續(xù)多年位居中國APaaS、中國SaaS市場占有率第一，在中國超大型、大型企業(yè)應(yīng)用SaaS市場更是處于絕對領(lǐng)先地位。
“用創(chuàng)想與技術(shù)推動商業(yè)和社會進(jìn)步”是用友的企業(yè)使命。
新時期，用友將承載起引領(lǐng)中國軟件產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的重任，通過普及用友BIP，服務(wù)中國和全球企業(yè)的數(shù)智化，引領(lǐng)企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運(yùn)營的新階段，讓數(shù)智化在更多的企業(yè)成功，為發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供全面助力！
*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。
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產(chǎn)品大型企業(yè)成長型企業(yè)
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