訪談主持｜霍太穩，極客邦科技創始人兼 CEO
訪談嘉賓｜王文京，用友網絡董事長兼 CEO
AI 進入普及應用階段，用友已啟動企業應用大模型訓練。
位于北京西北角，一座建筑因其獨特外觀格外引人注目。狹長的外形，恰似一個穩固的底座；頂部的曲線設計，又如云浪一般。它的建筑面積達 10000 平方米，坐落在用友產業園內，被稱為“數智企業體驗館”。
通過還原真實場景，這里是用友展示“數智企業”全貌的體驗中心。建筑的外觀設計，隱喻著在時代浪潮更迭下，用友打造“數智化底座”的理念。
1988 年，用友網絡董事長兼 CEO 王文京在海淀南路一個 9 平方米的小房間創建了“用友財務軟件服務社”；如今，680 畝的用友產業園，已經是北京北清路的一大地標。作為一把手，王文京帶領用友走過 35 年，穿越了數次技術周期；而時至今日，他仍奮斗在企業發展的第一線。
本期《行知數字中國》欄目走進用友產業園，通過與用友網絡董事長兼 CEO 王文京的深度交流，探尋數智商業時代企業持續進化的“密鑰”。
點擊查看視頻
作為我國本土乃至全球云服務與軟件提供商的典型代表，用友從信息化時代一路陪伴企業邁進了數智化時代，期間使能了無數企業實現轉型。在王文京的眼里，所謂的“數智企業”有非常清晰的輪廓和標簽。
第一，客戶導向，通過新技術與客戶連接，真正以客戶為中心的模式和流程。
第二，生態共榮，形成上下游企業聯動，與整個生態伙伴和群體共生共創、共同發展。
第三，員工能動，員工不再像先前那樣被動從上到下地被指揮，而是基于數智平臺的賦能，提升能力，主動地作為。
第四，實時感知，從技術角度看“數智企業”具有三個特征，感知消費者、感知生態、感知員工最新狀態，進而感知和反饋企業的生產、供應鏈、設備運行。
第五，數據驅動，數據已經成為企業重要資產，是企業生產、經營、決策的關鍵驅動要素，這是對原來流程驅動的企業經營模式的顛覆。
第六，智能運營，隨著 AI 成為全球 IT 技術與產業創新的中心，商業創新也進入全面數智創新的階段，技術的發展，智能化的驅動方式，讓企業的運營變成智能化的運營。
可以看到，數智技術在企業的應用，已經超越了單個企業的數智化，越來越多地走向了產業級數智化。這六個特征共同構成了“數智企業”的畫像，涉及企業內外部運營、組織、流程、技術等方方面面。那么，究竟如何才能實現如此全面的能力重塑呢？
“企業數智化的推進，是企業進步發展的一項工程，而不是為數智化而數智化。”談到企業數智化轉型路徑時，王文京表示，企業在推進數智化過程中，首先要把數智化戰略和公司發展戰略緊密結合，并以此為指引制定相應的數智化規劃，承接戰略的落地。
數智化時代的來臨，令企業迷茫也焦慮，很多企業盲目地進行數智化轉型，使得出現“水土不服”的情況，追根究底，其實是很多企業在“頂層設計”這一步就被卡住，甚至有些還停留在“數智化就是做信息化項目”的認知層面。
這些“誤區”往往導致企業數智化戰略和發展規劃脫節，使得數智化項目與企業目標不協調，最終造成資源浪費和效率低下。
在王文京看來，數智化的底層邏輯是“業務和管理的重構與創新”，其核心是通過數據智能工具、平臺，發揮數據的價值來賦能企業的業務經營和管理運營。所以，企業數智化轉型升級成敗的關鍵，是數智工具和數據資源是否能夠與企業的業務高度融合。數智化并非結果而是路徑，要服從、服務于企業發展戰略，才能為企業帶來價值。
作為一項長期投入，數智化轉型的過程充滿著各種不確定性。如何評估數智化的投入產出比對于很多企業來說是一個棘手難題。對此，如果能夠把數智化規劃與企業發展戰略、產品和業務創新、組織和管理變革相結合，就能更好地衡量數智化轉型對業務增長的影響，更準確評估投資回報率。“從這個角度來看，數智化就不是簡單一個成本支出，更是一個有回報的投資。”
深刻洞察背后，離不開用友自身的多年轉型探索。
成立于 1988 年的用友今年邁入了第 35 個年頭，可以說用友既是中國企業數智化變革的見證者，也是參與者，更是推動者。用友自身的發展歷程，同樣也是中國數智化進程的縮影。
具體而言，用友經歷了兩次大的轉型：第一次轉型是從部門級的財務軟件轉型為企業級 ERP；第二次轉型是從 ERP（企業資源計劃） 走向 BIP（商業創新平臺）。
用王文京的話說，每一次的轉型，都代表著用友的產品和服務路徑的演進。
在其發展的 1.0 時期，用友主要提供財務軟件，服務于超 40 萬家企事業單位的財務會計部門；2.0 時期，用友主要提供 ERP 服務，涵蓋范圍不再限于單一部門，而是人力資源、財務、物流、生產、供應鏈和銷售等多個部門的業務信息化；當前，用友進入 3.0 新時期，隨著數智化時代的到來，其主打產品是商業創新平臺——用友 BIP，目標是成為全球前三的企業云服務與軟件提供商。
每個階段，用友為企業客戶提供的核心價值也不同。在信息化時代，主要是通過 ERP 流程優化提高企業的運營效率。而在數智化時代，他們注重商業創新和重構發展力，為企業賦能產品和業務創新、組織和管理變革，重塑企業發展。其中，數據驅動成為這一新階段的關鍵驅動機制。
關于如何把握每一次轉型的時機，王文京直言，這是一個與時俱進的過程。用友轉型主要基于兩個層面的考量：一是關注技術的發展，二是關注客戶需求的變化，要主動適應產業發展變化。
就技術敏銳度而言，用友數年前在業界就率先提出“數智化”（數字化 + 智能化）、“數智企業”的概念，表達的就是以數字化為基礎，智能化產生新價值的理念。
2017 年，用友便開始規模研發用友 BIP。值得注意的是，一開始，BIP 的定位就是幫助企業實現數智化，其中建立了多項智能中臺服務能力。
基于這些中臺服務能力，用友還開發了多個智能化應用服務。例如，用友 BIP 的 PaaS 平臺 iuap 提供的智能中臺已經具備了 RPA、VPA、智能大搜、規則引擎、知識圖譜、AI 工作坊等多項智能化功能。它還提供企業畫像、人才畫像、商機推薦、供應商推薦等智能服務，并在財務、人力、采購、制造、營銷等業務領域應用，提供上千個 AI 智能場景。
王文京指出，AI 在全球經歷了幾十年的發展，但在 2012 年左右其就洞悉到，隨著深度學習和大數據集的興起，AI 的發展將邁入創新業務階段——這是重要的轉折點。直到 2022 年底，對話式 AI 進一步推動 AI 進入普及應用階段，全球 IT 技術與產業創新以云計算為中心開始轉向以 AI 為中心的新階段，全面數智商業時代已經到來。
據介紹，目前，用友在 AI 應用領域的研究主要分為三個類型：
首先是自然交互，即人機之間各種應用系統或服務系統的交互。
其次是快速智能化的企業應用升級，尤其是個性化應用，通過結合語言大模型和低代碼平臺，可以加速應用生成。
其三是企業業務和職能的智能化管理，涉及的層面更加豐富和多語言。對于企業應用業務層面的智能化，需要深入結合多年的企業應用領域經驗，利用新的人工智能模式和技術，訓練面向企業業務和管理的大模型。這一領域仍有許多創新突破的空間。
“接下來，用友會進一步加速在智能化方面的發展，并投入相關資源啟動推進企業應用大模型的訓練工作。”王文京補充說。
2023 年初，用友迎來了一次自身內部升級，其對大型企業客戶的數智化解決方案與服務，由此前的“以地區為主，地區 + 行業”組織模式升級為 “以行業為主，行業 + 地區”的運行模式。通過本次用友組織架構升級，我們亦可窺見用友不斷靠近客戶需求的決心。
這次大刀闊斧的升級背后的思考邏輯，正是為了更好地適應市場需求，深入不同行業的前端業務場景。
如前所述，用友的產品從部門級到企業級甚至社會級持續演進，這個過程的背后伴隨著傳統行業數智化轉型進程的持續加速，技術在其中扮演的角色，不再僅僅解決某個點或者某條線的問題，而是推動全企業、全產業、全方位的業務優化和模式創新。
越是往深了走，行業差異化的問題也會隨之浮出水面。信息化時代通用的解決方案很難再適用于不同行業和不同企業，比如，工業制造的痛點幾乎不可能用金融行業的辦法化解，甚至流程制造遇到的挑戰和離散制造也并不相通。
因此，作為技術產品和服務提供商，就必須往更貼近數據發生的地方，也就是具有行業屬性的前端業務場景做延展。從這個層面來看，用友的組織變革，是深耕行業的大勢所趨，是為了“接住”客戶需求的必然選擇。
身處當下日漸迅猛的數字化與智能化浪潮，如果用王文京此前總結的企業持續經營的動態模型——“沖浪模型”來理解，這些革新浪潮呈周期性發生，并且頻率會越來越快。
“沖浪模型”是王文京基于用友自身經驗總結提煉的動態模型，強調企業在每一次（而非某一次）新的浪潮來臨時，都要像沖浪運動員一樣，持續且主動地推進新階段的產品、業務、運營模式和管理體系的創新，從而保持始終位居產業前列。 因為即使當前的浪潮過去，下一個浪潮也會到來。具備持續創新的能力，才是企業成功應對數智化浪潮的關鍵。
而對于企業員工而言，同樣需要在這個過程中不斷學習和更新技能，以新技術武裝自己并驅動企業發展。
以軟件開發人員為例，隨著 AI 技術肉眼可見地加速發展和應用落地，未來許多代碼都可以由機器生成，這意味著大家可以專注于更高層次的開發工作，將熟練性的任務交給機器，這樣既能提升工作效率，還能更快地進行軟件產品創新。
在王文京看來，新技術會不斷推陳出新，在這個過程中，無論是企業或是個人，都要用更加積極和正向的態度去對待和擁抱它們。
所以，驅動用友一次又一次穿越技術周期的“密鑰”究竟是什么？答案無它：“技術和客戶”是標尺，除此之外，還有一顆主動變化的心。
產品行業
4006-600-577
