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在行業現場解析行業難題，

用主題方案創新數智價值。

交通運輸是興國之要、強國之基。改革開放以來，交通運輸作為我國經濟社會建設發展的先行軍，一直走在全球前列，推動我國向交通強國邁進。相關數據顯示，目前我國高速鐵路對百萬人口以上城市覆蓋率超95%，高速公路對20萬人口以上城市覆蓋率超過98%，民用運輸機場覆蓋92%的地級市?！傲S、七廊、八通道”的國家綜合立體交通網的主骨架空間初步形成，交通運輸基礎設施的日趨完善為社會經濟發展提供了有力支撐。

隨著5G、云計算、大數據、物聯網及AI等數字技術的不斷涌現，交通行業正加快進入數字化、智能化時代。交通強國總目標的確定、新基建政策的發布為交通行業的數智化轉型帶來了發展契機。在數字化轉型浪潮下，交通行業將聚焦基礎支撐、共享開放、創新應用等重點環節，推動大數據與交通深度融合，全面支撐城市經濟社會轉型和高質量發展。

在數據治理場景

數據驅動是交通行業轉型的關鍵，

管理體系復雜性高，

數據多樣化融合難，

交通行業數智化轉型面臨諸多難題。

通過數據中臺，

基于數據管控體系，

從數據標準、數據質量、

數據安全分級與授權三個維度，

形成交通行業數據“智”理價值延展，

激活數據要素潛能，推進行業數據共享，

為高質量數智化轉型保駕護“行”。

在資產管理場景

資產是交通行業的核心經濟資源，

種類多、體量大、分布廣、需求多的特點，

加劇了交通行業資產管理復雜程度，

通過數智化手段

提升資產利用率、回報比，

將全面賦能交通行業規模化發展能力。

通過資產管理平臺，

統一和規范資產管理臺賬、流程和制度，

基于物聯網和AI技術，

資產配置合理化，資產數據可視化，

實現資產管理

全面盤活、協同高效、統籌集約。

在高速集團財務管理場景

集團多行業、多產業，業務差距大，

板塊間核算規則差異大，

需要高效的財務體系管理和協調，

財務數智化轉型勢在必行。

通過用友BIP財務云，

構建“業-財-資-稅-檔”

一體化共享運營模式，

打通業務到財務管理數據閉環，

智能財務RPA實現7*24小時值守，

有效管控營運成本增加和風險升級，

為企業管理決策賦能，創造更大價值。

在人力資源管理場景

交通行業員工數量大、崗位多，

人員調配借調異動頻繁，

班次復雜，排班難度大

如何提高人力資源管理效能，

將行業企業無法回避的重要課題。

通過精益化考勤管理+智能化分析，

基于工時需求、業務驅動的智能預測排班，

實時、可視化匯總考勤數據，

為薪酬計算提供準確依據，

精確實現人工成本統計，

全方位賦能人力資源效益提升。

在業財融合場景

物流業是支撐國民經濟發展先導產業，

但業財規則復雜，成本核算要求高，

數據處理分支極多，容易產生錯誤數據

物流數據難收集，數據不精準，

導致財務數據難追溯，

很難最大化發揮出大數據價值，

真正實現業財融合。

基于行業業財數據深入洞悉設計，

以數據管理、數據引擎、

規則配置為技術支撐，

通過中臺實現業財融合，

支持大數據下財務、業務回溯，

規范成本核算，細化費用顆粒度

支持多維度數據分析，

數實融合，驅動企業智慧發展。