古人有云:日就月將，學有緝熙于光明。
人類對人工智能學的潛心鉆研終于再度獲得重大突破，大模型的涌現能力與AIGC的應用普及，不僅是把AI能力融入到現有應用中，更是未來產業范式的再塑造。AI正跳躍式地加速滲透進各行各業，推動一場新的生產力與創造力革命。AI產業鏈各環節參與者的角色功能、產品服務和應用生態可能將發生變化。
一、AIGC前世今生
“AIGC技術作為新型內容生產方式，可能會成為下一個重要的流量入口，它將以內容生產模式變革催動生產力革新，引領數實融合浪潮下的產業變革，對人們生產生活方式帶來深遠的影響，開辟人類生產交互新紀元。”
AIGC(AI-Generated Content)指利用人工智能技術(生成式AI路徑)來生成內容的新型內容生產方式。2022年11月上線的 AIGC應用ChatGPT，憑借其在語義理解、文本創作、代碼編寫、邏輯推理、知識問答等領域的卓越表現，以及自然語言對話的低門 檻交互方式，迅速獲得大量用戶，于23年1月突破1億月活，打破前消費級應用的增速記錄。
受惠于各行業不斷豐富的數據資源、算力硬件資源的持續發展以及大模型技術的突破性發展，AIGC得以更好的抽象來自于真實世界的多模態數據源并進行有效表達，展現出其作為內容生產的通用工具在各行各業大規模應用的巨大潛力。
一方面，AIGC將革新數字內容產業的發展范式，增加內容生產的價值和影響力。另一方面，AIGC將加速產業數字化進程，改善實體經濟對于數據資源的應用模式與利用效率，賦能實體經濟實現數智化轉型。
更進一步，AIGC將極大地激活數據要素潛能，更廣泛地拓展數實融合空間，促進數字經濟與實體經濟的深度融合，數字產業化和產業數字化的范圍將持續擴大交融，實體經濟整體上出現創新驅動和結構升級的路徑特征。放眼未來，隨著實體經濟中更多領域加速數字化進程，實體經濟體系將進一步完成數字化效率變革。
“AIGC技術作為新型內容生產方式，可能會成為下一個重要的流量入口，它將以內容生產模式變革催動生產力革新，引領數實融合浪潮下的產業變革，對人們生產生活方式帶來深遠的影響，開辟人類生產交互新紀元。”
2023年2月，Meta發布了開源大模型LLM的第一個版本Llama，授予“可研究”用途。2023年7月進一步發布 “可商用”的Llama2版本。閉源的大模型可為B端用戶和C端消費者持續 提供優質的模型開發及應用服務;開源的大模型可從研究角度促進廣大開發者和研究者的探索創新，從商用角度加速大模型的商業化進程與落地效果。未來，開源和閉源的大模型，會為大模型發展共同創造出多元協作的繁榮生態。
01
加速革新內容產業：
AIGC可降低數字內容生產的成本和門檻、拓展數字內容 生產的空間和維度，從而創新數字內容生產的流程和范式，快速升級甚至顛覆以內容生產為核心的游戲、影視 等行業的發展范式。
02
賦能實體經濟：
AIGC可以強大的信息獲取能力、數據處理能力、邏輯推 理能力、內容創作能力，輔助或承擔部分繁復的基礎性 內容生產工作，一定程度上解決b端邊際成本和碎片化問題，加速產業數智化轉型。
03
孕育新賽道：
AIGC可根據不同行業的特點和需求，定制化生成適應性強、價值高的數字內容，促進數字內容與其他產業的深度融合，使數字經濟與實體經濟形成良性互動，孕育新 的爆發式增長賽道。
“應用層是AIGC技術價值傳遞的實際落位，AIGC大范圍應用的奇點已經來臨，將通過對內容生產方式和人機交互方式的改變，深刻影響個人的生產與消費生活。”
以大模型為標志，生成式AI是一次新的技術革命，同時還具有極強的普適性，能夠對人類生產、生活的方方面面進行改造與升級。 在生活領域，AIGC將通過進一步下放內容創作權，激發UGC創作熱情，加速內容裂變。加之社區玩法在部分內容平臺的良好盈利表現，內容消費領域從技術到商業模式的路徑已全線打通，以社區形式，通過用戶自發交流自主創作形成粘性，是各類平臺的發力方向。
在生產領域，大模型能從研發流程、產品能力和交互上全方位為企服軟件帶來提升，也充分開拓了新的服務場景，因此各類企業數字化廠商都將圍繞大模型尋找自身優勢空間與定位。
總體來看，大模型基于其在內容生成、總結、邏輯推理等方面的能力，已在多種AI服務的技術開發環節中展開融合替代。其中，內容生成與理解是大模型的核心能力，AIGC的產業價值主要體現在以此為核心的“變革內容生產方式”與“變革人機交互方式”兩方面。
大模型對內容理解和內容生成的雙向能力使其既能以極低門檻實現多模態內容生成，也可脫離內容生產核心場景泛化為一種人機對話的媒介。未來，全行業將借助大模型能力衍生出的大量AI生產工具，實現內容生產效率的飛躍，并進一步降低數字生態的人機交互門檻。
根據AIGC應用的落地場景、技術路徑與產品特征，可將AIGC應用劃分為內容消費與企業服務兩大賽道。AIGC技術的滲透路徑將遵循數字產業的基本發展邏輯，按照客戶類型、產品形態和商業模式，劃分為To C和To B兩個領域。
C端領域
AIGC進一步下放內容創作權，極大激發用戶創作熱情，加速內容裂變，并帶來一系列AI-Native的新生機會。從內容/社交平臺角度出發，以社區形式通過用戶自發創作交流形成平臺的粘性是未來發力方向，也會形成產業新的流量入口。而國內用戶在SaaS服務上仍是較低付費意愿和購買力，如何聚集流量、從嘗鮮行為轉為深入重復使用且滿足強監管要求是C端運營難點。
B端領域
在產業服務中，AIGC將從內容生產與交互方式改變企業數字化產品服務。AIGC在B端應用推廣與企業自身的數據基礎、上云進程、數字化進度等息息相關。目前B端AIGC應用正處于場景探索期，供需雙方正努力搭建標桿業務場景與典型行業模型，共同推廣AIGC技術的應用滲透。純應用開發技術門檻的降低將數據要素與 行業know-how的重要性置頂，擁有垂類數據積累與業務理解的B端廠商可利用AIGC賦能升級獲得進一步增量空間。
AIGC主要影響內容創作與人機交互，因此價值鏈線上化程度越高，內容在價值鏈中占比越高，AIGC對其顛覆效應越明顯。還有一個方面，行業自身的數據、知識、監管要求等特點也會深刻影響到AIGC技術的滲透速度。比如電商、游戲、廣告、影視傳媒等以內容生產為價值核心的行業，以及電商、金融等研發設計、營銷等環節在行業價值鏈中地位較高的行業，能夠快速看到AIGC應用對 原有生產工具的替代和業務流程的變革。
二、AIGC在數智化營銷中的應用價值
數字化活動營銷和內容營銷，借助不同的AIGC工具，幾何式提高營銷活動的應用效率、賦能企業的獲客和增值。
2023年AIGC 從橫空出世，并從成本、流程、人員給企業市場部門效率帶來革命性的變化。根據報告顯示，根據美國International Data Corporation(IDC) 的調研，2024年， 市場上有約20%的營銷投入增長可能與Al相關。
當營銷部門借助不同的AIGC 工具，幾何式提高生產效率的問題，我們亟待解決的仍然是營銷最本質的問題獲客與增長。數字化活動營銷作為企業最有效的獲客手段，如何與AIGC 結合，賦能企業的獲客與增長，將會是企業營銷的重要話題。
數字化活動營銷和內容營銷是被行業廣泛推崇的排名最高的兩項獲客手段，而數字化活動營銷平臺同時也是最有效的內容營銷的載體。數字化活動營銷平臺與AIGC 的結合為活動的籌備、實施和評估帶來了革命性的變革。AIGC 能夠通過分析用戶數據來提供個性化的活動內容和推薦，從而為用戶創建更加貼合個人興趣的數字體驗。
從內容營銷的角度講，數字化活動落地場景包含：網絡研討會、網路直播、出海直播、直播帶貨、醫學會議、投顧投教、大會直播、企業培訓等多個方面。
此次談一談從數字活動的前、中、后階段，借助數字化的轉型變革，企業如何利用AIGC帶來提升營銷活動的效果：
企業開展營銷活動前
1 主題策劃和內容生成：在營銷主題確定的項目中，通常分兩種情況，第一類是“在不確定的未來中尋找增長潛力在哪里”，Marketing AI把它定義為增長策略，是打破現有的邊界尋找新的增長方式。第二類是“已經明確自己的增長潛力方向，但需要高效實現”，Marketing AI把它定義為傳播策略，是在既定的定位和策略下找到高效實現的方式。
具體來講：當AI做未知增長探索的時候，Marketing AI的增長策略從產品、品類、品牌三個層面，由點到線再到面持續發力。當定位與增長目標確定時，那AI就是找到最高效的執行方式，它有兩種，一種是在做社媒宣傳傳播，稱為品牌傳播策略；另外一種是在銷售終端去高效引流轉化銷售，叫做購物增量法。
消費者的需求一直在變化，在風云詭譎的市場上，只有抓住消費者“要什么”，確立自己“要什么”的目標，才能在2024年有一個好的開局。AlGC通過分析大數據與市場趨勢，幫助策劃人員快速生成具有吸引力的活動主題，并針對目標受眾定制互動方案。使用NLP技術 ，AIGC能高效產出符合品牌調性的宣傳文案，提升廣告文案、社交媒體帖子和市場營銷資料的創意和吸引力。
2 物料制作：人工智能在設計領域的應用可以根據活動主題生 成風格一致的海報設計，提供多樣化的模版選擇，滿足快速制作需求。AIGC 技術利用先進的視頻編輯和合成功能，為宣 傳片和預告視頻注入動畫、特效，實現高質量的視聽制作。
企業開展營銷活動中
1 數字人與元宇宙：在虛擬現實或元宇宙平臺舉辦的活動，AIGC打造個性化的虛擬環境，提供沉浸式體驗，吸引并留存用戶。長期在線的數字人給客戶帶來持續的仿真播報、推薦、試用解讀等全方位服務；擬人化、場景化、多模態的對話能力，網絡海量知識&企業專屬知識庫，實現直播中觀眾與主辦方的充分互動，縮短等待運營人員的回復時間，讓觀眾在直播間更直接及時的獲得所需信息。
2 實時翻譯屏幕：通過「音頻提取、語種識別、智能翻譯」等諸多Al能力的應用，實現直播中實時字幕顯示，讓聽眾視覺聽覺一體，對信息獲取更直觀清晰。中英文實時顯示，支持多種配置和轉換方式。
3 實時精彩看點：通過AIGC 快速識別并剪輯出活動的精彩片段，如嘉賓金句或亮點瞬間，用于活動實時分享和后期宣傳。制定金句海報，精彩短視頻等。
企業開展營銷活動后
1 AI智能剪輯：AIGC剪輯出活動的高光時刻，為觀看者提供精彩回顧。利用AIGC, 可以快速制作出活動的講義或課程大綱，供參與者回顧與學習。AIGC自動標記視頻中的重要內容，便于快速索引和回放，提高內容的可訪問性。
2 文稿生成：自動生成活動的逐字記錄，保留完整講話內容。快速輸出會議的關鍵信息和決策要點，幫助團隊對活動進行評估和復盤。根據活動的精彩內容生成宣傳稿，提升后續的 市場宣傳效果。
3 數據分析：用戶聊天/問答等反饋分析，以Al進行輿情與傾向分析，從單場直播活動到多場活動智能分析用戶群的反饋內容，知道害戶興慈點與想法 ，為優化活動甚至業務運營提供決策依據。形成數字分析AI看板、活動復盤報告、用戶行為分析、個性化推薦、用戶興趣度分析等。
三、AI大模型平臺服務廠商的發展情況
從技術路徑來講，內容創作工具呈現直接性、低門檻等特征。具備模型實力的AI公司、互聯網大廠、以Adobe為代表的傳統內容工具廠商，均不甘落后，已紛紛入局。傳統工具型廠商擁有較大的客群及較為深厚的產品研發積累，但AI能力較弱，未來將發力于技術追趕以保持優勢地位;垂類工具廠商熟悉細分場景，能夠更好將新技術與原有產品銜接，快速提升用戶體驗，具備較強競爭力; 技術型廠商與互聯網大廠專注底層模型，應用更多以嘗試為主。
整體來看，當前國內的AIGC創作工具市場發展處于初級階段，產品尚未實現規模化普及與經營盈利，其數量與成熟度也仍待發展，伴隨大模型通用性的提升，模型層、應用層有交錯發展之勢。
此外，企業客戶參差的數字化基礎及個性化的軟件、流程需求依然需要解決方案廠商定制優化并部署實施，而AI開發平臺也將與大模型合力，通過“稀疏、蒸餾、 剪裁”等手段助力大模型解決訓練、推理部署困難問題，進一步實現“低門檻、低成本、高效率”的開發部署與應用。數據標注、安全合規等周邊工具服務亦是促進AIGC產品高效開發、產業有序發展的可觀商機。
四、用友的AI技術應用 用友的YonGPT
用友集團正加速對AI技術的應用，目前將AI能力深入集成到集團相關產品和業務場景中，在財稅領域、人力領域、供應鏈領域、研發領域均有相關落地；
用友YONGPT目前已經集成的的技術工具包含但不限于：通用工具集、上下文記憶、agent執行、prompt工程、知識/庫表搜索、數據管理、大模型訓練、大模型評估優化、大模型推理、插件服務等，可基于智譜ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鷹、LLaMA、ChatGPT（海外）等通用大模型底座給客戶提供數字化服務。用友YONGPT已積累海量的數據，包含百度百科、openwebtext2、WuDaoCorpora會計司、稅務局等。
用友YONGPT當前已實現成熟應用包括但不限于：會議紀要生成、群消息摘要生成、微郵自動回復、工作匯報生成、協同群機器人、智能大搜、EPM、招聘助手等，并持續的深化AI服務，為廣大客戶帶來超預期價值。
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