黨的二十屆三中全會對加快構建促進數字經濟發展體制機制和完善數據要素市場制度規則等作出部署，為下一步推進數據領域的改革發展指明了方向。
數智化轉型已成為企業高質量發展的必由之路。但如何喚醒“沉睡”的數據，并有效地管理和利用，使其轉化為發展的動能，依然是許多企業轉型過程中亟待破解的難題。
“應當把數據治理、數據底座、數據應用看作一項相互關聯的、從項目建設到持續運營的連貫工作?！?/strong>用友網絡科技股份有限公司（以下簡稱用友網絡）高端BG首席數據官張旭在接受大河財立方記者采訪時說：“隨著企業對數據使用的不斷深入，企業迫切需要構建更加完善的數據管理體系，不斷匯聚企業內外部數據，進行全面治理。同時將結果數據全面供給到各個業務部門，并與業務部門一起，使用好數據，讓數據產生業務價值，成為生產要素?！?/p>
讓數據先實現“內循環
數據要素市場化進程中，各類主體不斷涌現，為數據從供給到流通再到應用提供了有力支撐，但因為數據資源管理和利用整體仍處于起步階段，高質量數據供給不足、流通不暢、應用不充分的問題依然廣泛存在，海量數據和豐富場景優勢的潛力有待釋放。
“我們在業務推廣的過程中收到了很多企業購買數據的需求，但當我們反問企業是否愿意出售數據時，大部分的企業都會出于種種顧慮選擇不對外售賣。”張旭說，市場對數據的需求一直存在，但目前真正愿意把自己數據流轉出去的企業卻很少，他認為，這不僅有數據交易市場的規則和秩序不夠完善等方面的原因，更在于很多企業內部也存在數據孤島問題，數據還沒有真正實現流轉，產生價值。
“數據在企業整體匯聚本身就是一個大工程。”張旭說：“很長一段時間以來，數據工作都是企業本源的一種需求，大的邏輯是業務的線上化或數據化以及數據業務化，是企業為了使用數據來解決面臨的一些具體問題?！边@也導致有的企業雖然坐擁“數據資源金礦”，但是由于尚未建立統一的數據標準和應用規范，還是存在歸集端維護困難，業務端應用困難，很難真正地讓數據“活起來、動起來、用起來”。
他認為，數據只有實現“內循環”，才能更好地實現“外循環”。只有關注從數據收集、加工、分析、應用等各個階段在內的全生命周期，讓數據先在企業內部流轉，產生價值，真正融入業務、管理流程，數據要素架構才能夠生效，后續才能夠更方便地在企業間流轉。
建立數據全生命周期的運營意識
2024數博會上發布的數據顯示，2023年，全國數據產業規模超過2萬億元，我國現有數據領域相關企業超過19萬家。
數據產業規模迅速擴大帶來了機遇，也帶來了諸多新的挑戰。事實上，無論是公共數據、企業數據還是個人數據，都面臨著采集歸集、確權授權、流通交易、開發利用、安全保護等全生命周期治理難題，依賴于借助數字技術和工具提高治理效能、推動治理創新。
“傳統數據服務商往往只從事數據工作的某一個環節。”張旭說，數據治理、數據平臺、數據應用等服務提供商，各自分工不同，很難承擔整合的工作?！岸鴱募追揭暯莵碚f，這樣的現狀就意味著不僅要不斷尋找各個環節的數據服務供應商，還要自己協調整體架構與各環節的工作?！?/p>
在張旭看來，目前企業的數智化建設仍是一項長期的且綜合性的工作，需要系統考量。一方面，要先明確數據分析與組織關鍵任務優先級，這樣才能讓數據帶來真正的業務價值；另一方面，隨著數據量的不斷增長和業務需求的日益復雜，也要求企業領導者必須有整體的架構能力。
“很少有企業能在數智化轉型的初始期就具備這些能力，所以傳統的數據服務模式已經很難滿足現在的需求?！睆埿裾f，這也是用友網絡為什么要通過構建全域覆蓋、全生命周期的數據工作體系，助力企業實現數據治理、數據中臺建設及數據應用場景的深度挖掘，加速企業數智化轉型進程的原因。
“不少人對用友網絡的印象還是財務起家，最擅長財務領域，其實用友網絡已經可以在財務、人力、供應鏈、采購、制造、營銷、研發、項目、資產、協同等十大業務領域為客戶提供數智化、智能化、社會化的企業云服務產品?！睋埿窠榻B，目前用友網絡已經進行了全面的行業化轉型，具備“咨詢、實施、產品”三位一體的企業數據服務能力，從最初的用友財務軟件，到ERP管理軟件，再到如今的BIP商業創新平臺，形成了全域覆蓋與全生命周期服務的核心競爭力。“數據價值的最大化往往蘊含在運營的細水長流之中，所以更考驗廠商的長期服務能力?！?/p>
資產化將充分激活數據價值
隨著數智化轉型的深入，數據已成為企業核心資產的重要組成部分。
2023年8月財政部會計司發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，為企業數據資產入表提供了操作指引。當年12月，用友網絡就推出了用友BIP數據資產入表解決方案?！敖鉀Q方案發布后，我們很快就收到了一兩百家客戶的關注，但是最終落地的卻非常少。”張旭認為，一方面是發展初期大家難免存在觀望情緒，另一方面是數據資產入表對于企業而言，不只是一項財務工作，對企業的經營和組織發展都會帶來影響，包括估值體系、部門權責的重塑，以及入表后的數據價值如何體現等。
如在完成數據資產入表基礎工作之前，企業需梳理清楚哪些數據屬于數據資產、哪些數據屬于資源、哪些工作項可以作為數據資產成本，這些成本哪些歸入無形資產、哪些歸入存貨，完成初始計量后、如何處理后續計量，以及如何快速應對審計、進行數據資產的披露。
同時，要全面激發數據價值，企業還需關注數據在企業內部的應用場景、做好統一數據治理與數據底座的建設、關注數據資產的變現與數據安全等問題，還需要遵循完善、科學的數據管理體系建設評定標準。
解決方案也是圍繞數據的全生命周期運營展開的。用友BIP數據解決方案可以通過數據盤點、數據登記/確權、數據資產判定、數據成本歸集以及列表與披露等5個關鍵工作完成基礎入表工作；通過統一的數據治理、構建全生命周期的數據管理體系和實現全面數據服務，激發企業內部數據價值；通過確定數據要素交易場景、制定數據戰略與組織變革、搭建數據交易平臺和實現企業數據資本化，最終完成數據要素的社會級流轉。
近年來，數據產業發展“頂層設計”持續完善，為數據產業的發展注入了強勁動力，為數商業務的開展提供了良好的環境，也為企業探索數據資產化道路指明了方向?！捌鋵嵑芏嗥髽I已經做好了數據資產入表的準備工作?！睆埿癖硎?，隨著數據要素市場不斷成熟和發展，政策的不斷完善和落地，解決數據交易中的利益分配、數據權益、法律保障等問題，會有更多的企業盤活數據資產，充分激活數據要素價值?！坝糜丫W絡也會不斷創新和完善產品體系，為企業提供更加全面、智能的數智解決方案?！?/p>
大河財立方記者 李錚 實習生 李雯雯
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