數字化和全球化雙向驅動，不斷引領企業直面技術革新的滔天巨浪，同時也迎來了數據驅動決策的無垠疆場。
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）并非一項新興的技術，它的發展歷程可以追溯到20世紀50年代。然而，隨著全球經濟形勢的不斷變革和科技的飛速進步，AI技術迎來了一次又一次的重大突破和創新。
在過去的幾十年里，AI技術經歷了從理論研究到實際應用的過程。早期的AI研究主要集中在算法和邏輯推理等方面，但由于計算能力的限制和數據的缺乏，其應用范圍相對較窄。
在財務管理領域，AI+的應用也正在逐漸改變企業的運作方式和管理模式。
財務智能化進程
進入21世紀，企業資源規劃（ERP）系統逐漸興起。ERP系統將財務管理與企業的采購、生產、銷售等各個環節進行整合，實現了財務數據與業務數據的集成。這使得企業能夠更全面、實時地掌握財務狀況，為決策提供更有力的支持。
隨后，商務智能（BI）技術被引入財務管理領域。通過數據倉庫、數據挖掘和數據分析工具，企業分析財務和業務數據，發現數據背后的規律和趨勢。例如，企業通過BI系統分析銷售數據與財務績效之間的關系，制定更有效的營銷策略。
近年來，隨著云計算、大數據和人工智能技術的發展，財務智能化進入了一個新的階段。云計算可以幫助企業以較低的成本獲得更強大的計算和存儲能力，實現財務數據的云端存儲和處理。大數據技術讓企業能夠處理海量的結構化和非結構化數據，挖掘數據背后更有價值的信息。
每一次技術的進步都為企業財務管理帶來了更高效、更精準的決策支持和更強的競爭力。
如今，以用友BIP為標識的數智企業時代已經到來。AI+財務管理的實現，標志著企業在處理財務數據、優化決策和提升效率方面邁出了一大步。隨著AI技術應用的深化，企業正積極探索如何利用這些創新工具來應對日益復雜的市場環境，實現長期可持續發展。
科技助力企業發展
企業對技術的認知，決定了一流財務體系的建設速度。對新技術具有敏銳洞察力和積極擁抱態度的企業，往往能夠更快地構建一流的財務體系。他們深知技術不僅是工具，更是推動財務管理變革和創新的核心力量。例如，當大數據技術嶄露頭角時，這類企業迅速意識到其潛在價值，投入資源進行數據收集、整理和分析，從而能夠更精準地把握財務狀況，為戰略決策提供有力依據。
企業對技術的深度理解也影響著財務人員的能力培養和團隊建設。重視技術的企業會積極開展培訓，提升財務人員的技術素養，使他們能夠熟練運用各種財務軟件和工具，更好地發揮技術的優勢，而那些認知不足的企業，財務人員可能因缺乏技術支持而無法高效完成工作，影響整體財務運作的效果。
以財務風險預警為例，先進的技術能夠實時監測財務數據，提前發現潛在風險。但如果企業沒有認識到這一點，不進行相關技術的應用和系統建設，就可能在風險來臨時毫無防備，給企業帶來巨大損失。
再如，在預算管理中，基于人工智能的預測模型可以提供更準確的預算方案。但企業若對這類技術缺乏了解和信任，仍依賴傳統的經驗判斷，就難以實現預算的精細化和科學化管理。
企業對技術的認知水平直接決定了建設一流財務體系的速度和質量。企業只有充分認識到技術的重要性，并積極投入和應用，才能在激烈的市場競爭中構建起高效、精準、智能的財務管理體系。
企及想象的邊界，經AI+得以具象化
當傳統財務工作的效率提升已不能給企業帶來更大的價值創造，AI+為企業帶來機會；AI+推動著企業財務管理的變革。
在一家大型制造企業的財務部門，每天都會產生海量的數據，包括原材料采購成本、生產線上的各項耗費、產品銷售價格以及市場需求的波動等。過去，財務人員需要花費大量的時間和精力來收集、整理和分析這些數據，不僅效率低下，而且容易出現錯誤。然而，隨著AI+的引入，一切都發生了翻天覆地的變化。
通過使用自然語言處理技術，財務人員可以輕松地與智能系統進行交流。只需簡單地提出問題，如“本月生產成本與上月相比有哪些變化？”系統就能迅速從龐大的數據中提取出關鍵信息，并以清晰易懂的圖表和報告形式呈現出來。這不僅提高了工作效率，還使得財務分析更加及時和準確。
在大灣區，一家跨國企業面臨著復雜的匯率風險和市場波動。傳統的財務管理方式很難準確地預測這些風險對企業財務的影響。但借助AI+搭建全球司庫體系，并通過學習算法的預測
模型，整合全球經濟數據、行業動態等方面的信息，為企業提供精準的風險預測。財務團隊可以根據這些預測提前制定應對策略，如調整資金配置、優化外匯套期保值方案等，從而有效地降低了企業的財務風險。
在企業全面預算編制方面，AI+也展現出了強大的優勢。以往，預算編制往往依賴于歷史數據和財務人員的經驗判斷，容易出現偏差。現在，AI系統可以通過對企業內外部數據的實時分析，自動生成更加科學合理的預算方案。例如，在考慮市場需求變化、競爭對手策略以及原材料價格波動等因素的基礎上，為企業制定出既能滿足業務發展需求又能有效控制成本的預算計劃。
在風險控制方面，AI+更是發揮了至關重要的作用。通過對大量交易數據的實時監測和分析，AI系統能夠迅速識別出異常的交易模式和潛在風險。比如，當某筆交易的金額、交易對象或交易時間出現異常時，系統會立即發出警報，提醒財務人員進行深入調查。這有效地保障了企業的資產安全，降低了財務損失的風險。
在成本控制方面，AI+能夠深入分析企業的各項成本構成，找出可優化的環節。比如，通過對生產線上的能源消耗數據進行分析，發現某些時間段或設備的能耗過高，從而提出針對性的節能措施，降低生產成本。
不僅如此，AI+還在財務流程自動化方面取得顯著成效。以發票處理為例，傳統的發票審核和入賬需要財務人員手動核對各項信息，耗費大量時間，而現在，基于圖像識別和機器學習技術的自動化系統能夠快速準確地識別發票上的關鍵信息，并自動完成審核和入賬流程。這不僅提高了工作效率，還減少了人為錯誤的發生。
AI+正在打破傳統財務管理的邊界，將曾經看似遙不可及的想象轉化為一個個具體而生動的場景。它為企業財務管理帶來了更高的效率、更精準的決策支持和更強的風險防控能力，幫助企業在激烈的市場競爭中贏得先機，實現可持續發展。
AI+成就價值財務
有助于企業作出明智的決策：通過精準的財務分析和預測，企業能夠了解自身的財務狀況和盈利能力，從而幫助企業在投資、擴張、成本控制等關鍵決策上做出合理選擇，避免盲目行動帶來的風險。
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優化資源配置：財務的價值輸出能夠清晰展示企業資源的分布和使用效率，使企業有限的資金、人力等資源投向回報率更高、更具戰略意義的業務領域，提高資源的利用效率。
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提升企業的競爭力：準確的成本核算和定價策略可以使企業產品或服務在市場上更具價格優勢，合理的財務風險管理能夠保障企業在復雜市場環境中的穩定運營，從而在競爭中脫穎而出。
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促進企業的可持續發展：財務的價值輸出能夠幫助企業制定長期的財務戰略，平衡短期利益與長期目標，確保企業在不同的經濟周期和市場變化中保持穩定增長，實現可持續發展。
AI+，讓財務工作大踏步向前邁進。企業財務管理從傳統的后端支持向引領業務創新的前端支持轉變。
作者：范華馳（發表于新理財2024年8月刊）
排版：閆睿瑤
校核：王華
