引言
近期，用友BIP智能和數據服務能力再升級，發布用友BIP 3 R6。YonAI作為用友BIP的智能平臺，以YonGPT企業服務大模型為核心，構建全面的智能化平臺能力，打造企業數智化大腦，幫助企業實現智能化管理和運營，提高效率和競爭力。
那么，在企業的經營管理中，A如何走入業務場景，重塑生產、供應、交易、服務的流程與模式？我們將通過四期內容，為大家揭開用友BIP AI+產品的強健能力以及豐富場景。
本期一起來看：在企業營銷管理環節，如何通過AI技術，為大客戶經營賦能，讓管理流程更高效、更智能。
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什么是客戶經營的鐵三角？
我們都知道，客戶經營是業務成功的關鍵。在這一過程中，可以分為三個核心流程：市場活動到線索興起的MTL流程，線索到回款的LTC環節，以及售后服務的ITR環節。
對于項目型企業而言，客戶經營的本質在于客戶線、項目線和支撐線的相互依托與協同。
客戶線：以客戶為中心，管理客戶全生命周期，通過客戶評級實現客戶差異化經營，確保重點客戶、集團客戶深度經營；
項目線：以項目為核心，落地LTC關鍵管控流程，確保過程可視，把控風險。
支撐線：銷售支撐體系，以項目團隊為核心，實現項目鐵三角高效協同，合理調配項目優質資源。
以此實現鐵三角的高效協同，通過知識賦能體系，促進項目成交。
接下來，我們將分別從客戶線、項目線、支撐線三個維度的豐富場景，來分享如果通過數智化實現LTC管理全流程。
客戶線數智化賦能
在客戶管理方面，通過數智化賦能，企業能夠實現快速獲客、風險監控、信息集成、客戶評測和全景透視。
社會化數據的連接和相似客戶推薦，極大提升了快速獲客的能力。比如通過連接天眼查、企查查等工商數據，可以按照我們設置的條件篩選出符合的數據，推薦更多優質客戶給業務人員跟進，然后業務員快速生成線索；
客戶自動評測定級模型，為差異化客戶經營策略的落地提供了有力支持。通過設定多維度評價指標，對客戶進行全面評價，并進行分級分類，根據分類不同給予差異資源和服務；
客戶全生命周期管理，聚焦客戶產業資源，發掘合作機會，為客戶提供全生命周期解決方案。
客戶風險、新聞輿情自動推送，預警不報警。通過企業風險監控、洞察分析、信息補全、招標商機、關系圖譜和企業評價等工具，企業能夠實現對客戶風險的自動預警和推送，同時對企業信息進行校準和補全。
利用數據視圖能力，將內部數據全部拉通，讓客戶經營全貌更直觀。比如具體客戶有哪些跟進動作，最近一次訂單的情況，客戶的信用情況，客戶訂單的趨勢等。
建立自動化標簽模型，實現千人千面的精準營銷。除了給客戶打標簽，還可以給終端，給商品打標簽，并圍繞標簽進行針對性營銷。還可以抽取一些指標，通過計算，自動打標簽。比如一個客戶等級是B級以上，并且客戶的年銷售訂單額的數量在5000萬以上，那么就可以給他自動打上“大客戶”的標簽。
通過資源分發模型，設置分發策略，進行資源匹配。通過分發策略，可以將合適的商品推薦到合適的客戶或終端上。
檢查并優化商品分發策略。推薦商品之后，也可以利用地圖模式，查看終端的分布情況。并在商品分發完之后，對執行結果進行分析。
ToC智能營銷模型。結合用戶行為變化、數據沉淀，通過用戶分群/細分等手段實現用戶、商品、活動、內容等精細化、場景化、自動化、智能化運營，提升運營轉化效率，驅動業務增長。通過數據分析掌握用戶購買行為以及對應營銷策略效果，獲取市場偏好和趨勢，為后續的商品采購和營銷策略提供依據。
項目線數智化賦能
在項目線方面，數智化賦能包括找商機、商機強度評測、行為推薦、銷售預測和銷售助手等。
通過社會化招標信息對接，實現商機的快速挖掘。當有招標信息發送，可以通過AI招標信息訂閱，自動把招標信息推到業務員手上，業務員拿到招標信息之后，可以去查看招標信息詳情。如果確定這個客戶可以繼續跟進，可以一鍵生成我的線索或我的商機，進行及時跟進。
銷售強度評測和銷售行為智能推薦。在銷售推進過程中進行銷售強度評測，并依據綜合評測結果及差異分析進行最佳銷售行為及知識推薦，提高銷售團隊的贏單率和效率。
為營銷決策提供有力支持，通過客戶需求、競爭關系等商機信息的協同，來了解項目的關鍵突破點。以此給出評測結果，推薦最佳的銷售行為。
通過銷售預測模型，提升預測準確率。基于歷史銷售數據構建數據驅動模型，企業可以根據預測結果動態調整庫存和生產計劃，實現銷量的精準預測，為各層級銷售主管賦能，降低經營風險。
支撐線數智化賦能
支撐線的數智化賦能涵蓋了智能跟進、語音轉譯、知識賦能、業務看板和數據服務。
融合YonGPT的智能應用場景，通過語音交互和智能寫文章等功能，智能生成跟進內容和確認，快速完成拜訪記錄。并結合知識圖譜與AI技術，實現知識內容的自動生成與搜索。
提供業務經營看板，企業可以根據不同細分業務模塊，提供配套的主題分析看板，全方位了解企業運營情況。
通過數據服務賦能，以數據駕駛艙的形式，企業可以更好的做數據洞察，包括銷售分析、合同分析、回款分析、目標達成分析、交易趨勢分析、客戶交易概覽、客戶貢獻排行、客戶目標達成、商品銷售排行、銷售業績排行等。
下期我們將分享：
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