引言
近期，用友BIP智能和數據服務能力再升級，發布用友BIP 3 R6。YonAI作為用友BIP的智能平臺，以YonGPT企業服務大模型為核心，構建全面的智能化平臺能力，打造企業數智化大腦，幫助企業實現智能化管理和運營，提高效率和競爭力。
那么，在企業的經營管理中，AI如何走入業務場景，重塑生產、供應、交易、服務的流程與模式？我們將通過四期內容，為大家揭開用友BIP AI+產品的強健能力以及豐富場景。
本期一起來看：AI+合同-基于業財法一體的智能合同風控。
通過本文，您將了解到：
在應對日常合同管理的合規、結算、收付款和業務履約方面，如何利用AI技術實現業財法一體化，并構建“事前、事中、事后”的智能合同動態風控體系。
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首先，你應該知道，
通過AI挖掘合同管理能帶來哪些真正的價值？
1、看清商業數據。
企業可以以合同為視角，穿透所有經濟事項有關的業務鏈條，看清自身商業現狀、獲得行業洞察、平衡風險與盈利、預測未來趨勢。
2、防控經營風險。
企業可以將合同的生命周期作為風險防控的重要周期進行管理。監控合同相對方風險、簽約風險、業務的履約風險、財務的履約風險，及事后評價。從而防控企業整體經營風險。
3、盤活企業資源。
企業可以將合同的收款計劃和付款計劃作為依據，規劃資金頭寸，并根據合同的收款計劃和執行情況，預測收款和統計回籠，以提高資金利用率。此外，企業可根據合同簽約商品或材料數量等，規劃采購、庫存和生產，提高貨物周轉率。
4、提振業務效能。
企業可以建立全面的合同執行計劃，確保每個階段都能夠高效、準確地實現業務執行與財務執行，提升經營管理水平與產品服務質量，提升企業效能，進而實現業務發展和業績增長。
5、形成業財法閉環。
企業可以建立一套業財法“三務一體”的閉環協作系統，將企業的法務信息、財務數據和業務活動相結合，確保合同執行政策合規、法律合規、財務合規，還應加強系統內的審計管理機制，確保所有的合同活動都能得到審計人員的有效監督和評估。
接下來，我們就一起來看下，
AI+合同具體的應用場景吧！
合同管理與經營優化分析
商業數據分析的關鍵在于從合同管理中提取有價值的信息，包括資金準備、生產排期、翻譯要求和庫存管理等。通過深入挖掘合同條款，可以預測和優化后續的經營活動，如發運過程的盈利測算和資金安排的風險控制。此外，整合業財數據，實現端到端的數據拉通，有助于形成經營分析，提供動態的經營情況洞察，從而有效防控經營風險。
合同履約監控與風險管理
在合同履行過程中，需關注合作方履約能力的變化，確保其后續具備相應能力。通過合同簽約推動業務和財務部門作業，盤活企業資源，如根據銷售目標匹配授信預算資源，動態調整后續授信計劃。合同簽約后，促進部門協同，形成財務資金、生產及采購計劃，提高企業運作效率。履約過程中，需監控外部訴訟和疫情等風險，及時調整客戶風險等級，必要時人為介入決策是否繼續履約。同時，防范虛假貿易，確保數據準確性，發揮合同核心價值。
客戶畫像與風控應用
通過大數據模型和建模能力，能夠構建客戶畫像，從而在簽約階段初步判斷客戶的自信水平和合作能力，以及是否涉及內部關聯交易。這種畫像還能幫助識別虛假貿易和虛增收入的情況。在交易過程中，通過監控關鍵指標和環節，實時跟蹤異常數據和風險情況。基于動態風控體系，客戶畫像不僅用于客戶準入的真實性和合作機制要求，還通過沉淀的交易和款項數據形成評價和風險等級體系，進而影響銷售目標測算、授信資源預測和履約發貨的動態調整。在客戶準入審查中，畫像手段結合外部監控數據、內部歷史數據和主觀評價，形成資格審查的準入機制。
智能合同范文庫應用
基于多維范文庫，可形成標準范文庫，實現常規固定合同的快速起草和一鍵引用。對于外部合同，可將其圖片或PDF格式轉換為文本，提取關鍵信息錄入合同表單。通過AI助手和風險詞庫，分析合同涉及的法律條文和相關課程。結合知識圖譜、民法典及判例庫，分析合同文本語義，確保完整性和法律規定的符合性。
AI智能審核助手
通過提取文本中的關鍵結構化數據，構建合同數字化的基礎。在此基礎上，應用AI輔助工具，如風險詞庫，以準確定位合同起草中的風險點，并嵌入智能規則，實現業務發生時即能判斷相關風控問題。例如，通過提取虛假貿易相關的核心指標和現象，形成風險系數，最終構建出風控指標庫，用于評估合同是否存在虛假貿易風險。關鍵在于確保合同體系的標準化和規范化，以支持AI合同建設的有效實施。
紙質簽署與電子簽署智能風控應用
在簽署方面，支持紙質和電子兩種模式，紙質簽署通過自定義水印和合同信息掃描智能比對，防止泄露和篡改，電子簽署則利用區塊鏈技術實現全流程無紙化在線留存。
電子簽署，主要利用區塊鏈技術，整個合同的起草與簽約全過程無紙化，全部在線上留存，隨時可查，純正CA認證。
業務發生全過程自動規則校驗
主要分為三步：建立覆蓋全業務的端到端業財閉環線上流程，反映真實的經濟行為；建立規則庫，將會計法規、企業規章制度、專項規定、合同、預算等梳理成規則，并內嵌到系統中；明確流程責權，并將合規規則內嵌到系統上流程的各個環節中，保障業務發生即“合規”。
異常特征識別模型發現關鍵風險
在不同環節依據進展情況對異常特征進行判定，疑似度較高的業務進行監測預警，并要求業務人員及時處置，降低發生虛假貿易的可能性。
最后還有一個你需要知道的知識點，
那就是AI+合同的建設關鍵
關注合同經營動態數據，輔助決策分析；
關注管理價值提升，如何防控風險，降本增效；
關注合同的標準與規范，做到高效便捷，錯誤防范。
下期我們將分享：
AI+營銷：AI賦能企業大客戶經營更高效、更智能。
