引言
大模型作為人工智能皇冠上的璀璨明珠，正逐步成為市場的新寵。同時，大模型也成為了破解企業發展諸多痛點的關鍵鑰匙。
用友于2023年，發布了業界首個企業服務大模型YonGPT，并在2024年8月對此進行升級，正式發布YonGPT2.0，將“繁雜的企業應用需求”與“通用大模型”之間的鴻溝連接起來，成為企業AI應用新引擎。
那么，用友為什么要堅持做大模型？用友YonGPT2.0與其它大模型有何不同？企業通過YonGPT2.0可以獲得什么？
《用友BIP 3 R6技術全揭秘》系列，本期我們跟隨用友網絡助理總裁兼iuap智能平臺部總經理方高林，一起來揭秘：用友堅持做大模型的原因！
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一個目標
百億模型企業應用的專業能力
超過千億模型
我們知道，用友BIP產品的AI價值觀是“AI服務于人，融入業務，數據優先”。用友發現，當企業在應用大模型時，遇到一些專業能力問題。比如：
一、在企業應用中，百億模型是性價比最高的大模型，大中小企業都能用得起。千億推理與訓練成本高，速度慢，在私有化專屬化中，難以推廣；
二、通用領域的大模型在處理企業業務問題時候，經常會有一些魯棒性的問題，表現不太穩定。
三，企業應用紛繁復雜，沒有專業沉淀知識的通用大模型很難適應；
四，對于企業來說，他們希望的大模型能夠達到穩定、快速、成本可控。
基于此，用友希望通過YonGPT2.0，來集中于解決提升企業專業能力的問題，利用企業的一些內部數據，以及專家的一些知識經驗去訓練一個專業的模型。讓一個百億模型在解決企業問題的專業能力和實際效果上，能夠超過千億模型。
解決大模型信任問題
面對大模型魯棒性不夠，信任度普遍不高的問題，YonGPT2.0建立了一整套應用框架，加上Agent、RAG兩個應用應用框架，大模型的學習平臺相結合，可以很好的去彌補大模型幻覺的問題，或者是在企業內部解決數據安全性的問題；其次，YonGPT2.0將大模型與小模型進行融合。比如用一些小模型，來快速解決智能助理意圖識別。這樣可以解決大模型的局限性問題。
做深懂企業的大模型
大模型最終需要解決的是業務問題。因此打造企業大模型，不單純靠的是技術的創新，更需要懂得企業場景和業務邏輯。YonGPT2.0正是這樣一個深懂企業的垂類大模型。
首先，需要了解企業的需求和痛點問題。目前已經有5.8萬中大型企業選擇用友來進行數智化轉型，在服務這些企業過程中，用友深懂企業的需要，并能夠很快給出相應的解決方案；
其次，企業的需求需要通過場景來實現。YonGPT是用友商業創新平臺-用友BIP的重要組成，用友BIP服務企業經營全流程，包含人財物產供銷等方方面面，具有豐富的應用場景。并且不同場景通過智能化的業務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成等，提供了10大領域，14個行業，近百種的豐富場景，來提升企業的生產效率、降低風險、科學決策、業務創新；
無數據不AI，通過數據沉淀過程，用戶可以快速從不同維度數據去了解企業生產經營的問題。YonGPT2.0將企業經營的方方面面數據進行匯總，通過機器學習平臺進行學習，幫助企業提升智能化運營能力；
大模型需要通過不斷學習來提升它的專業能力。YonGTP2.0提供了大模型閉環學習平臺，使整個大模型處于一個不斷學習，不斷進化的過程。學習進化完以后的模型，可以結合RAG、Agent這兩個應用框架，創新更多應用，服務更多的領域以及行業，最后從領域、行業反饋的數據，再來指導和促進模型的專業能力提升；
提供了懂企業的專家知識，用友將36年服務客戶經驗、數據積累與項目經驗，通過模型學習的方式沉淀到專業大模型中，以此對模型進行訓練，變成一個更加專業的大模型。
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