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用友YonData如何刷新企業數據管理與應用新高度?
2024年8月25日


使用什么技術來采集數據會更快?

結構化、非結構化、半結構化數據怎么開發?

數據標準怎么定,怎么落?

除看板外,數據還能支撐哪些業務智能應用?

如何持續對內、對外持續發揮數據價值?


隨著企業數智化轉型加速,數據戰略已成為企業發展的核心驅動力。制定企業數據戰略,不僅有助于管理變革,提高運營效率,還能推動商業創新,創造新的增長點,同時促進產業融合,增強企業在市場中的綜合競爭力。


用友iuap平臺以AI為核心引擎,持續進化,全面升級。其中用友iuap數據平臺YonData,作為企業級智能的數據新引擎,也進一步優化升級,帶來更多技術創新和應用突破,為企業提供一站式數據采集、開發、治理、應用的數據底座,助力企業加速釋放數據價值。


 



 

采用靈動前沿的創新架構

極快 實時 降本


針對技術棧復雜、部署成本高,開發復雜、維護困難等用戶痛點,升級后的YonData采用靈動的新架構,基于前沿的超融合數據庫YonMatrix,支持任意業務規模,通過HTAP和庫內流批一體技術,實現了業務庫和數倉的無縫整合。無論是大規模的數據分析還是實時數據流的處理,都能夠高效應對,無需在不同的系統之間切換。與傳統架構相比,YonMatrix的優勢在于其靈活可擴展架構降低了運維成本,無貼源層減少了數據搬運和冗余,以及數據庫級ACID保證了數據一致性,真正做到“極快、實時、降本”。


 


極快:性能提升10倍以上,YonMatrix超融合數據庫支持主題層的秒級更新,確保數據的實時計算,滿足企業在快速變化的商業環境中對數據即時性的需求。


實時:全鏈路秒級延遲,通過庫內流批一體的架構,YonMatrix實現了業務庫和數倉的無縫集成,允許數據在產生后即刻被處理和分析。


降本:運維成本低,YonMatrix通過其一棧架構和無貼源層設計,顯著降低了企業的運維成本。一棧架構簡化了技術棧,減少了系統間的復雜交互,從而降低了維護難度和成本。同時,無貼源層的設計避免了數據的不必要冗余,降低了存儲成本。此外,YonMatrix的數據庫級ACID一致性保證和SQL定義流邏輯,進一步減少了開發和運維的工作量,為企業實現成本效益的最大化。


提供開箱即用的數據應用新服務

數據資源化 資源資產化 資產價值化


數據資產入表不僅能夠提升企業的財務表現和市場價值,還能增強企業的風險管理能力,支持戰略決策,推動創新和增長。升級后的YonData平臺基于數據治理產品,支持數據資源化、資源資產化、資產價值化,實現企業級數據應用服務開箱即用,數據資產的高效管理、運營及入表,加速了企業數據要素價值化進程。


 


數據資源化:通過數據治理,YonData平臺能夠對數據進行清洗、分類、標準化和質量控制,將企業中的原始數據轉化為條理清晰、可管理和可操作的數據資源,確保數據的準確性和可用性。資源化的數據能夠被更有效地組織和利用,為企業提供決策支持和業務洞察。


資源資產化:YonData平臺通過對接財務系統,實現資源到資產的轉化,支持數據資產運營和入表。依托用友30年企業服務的經驗,在YonData平臺上沉淀了企業級模板資產60+、模型資產800+和指標資產1000+,它們可根據不同企業的需求應用于不同的業務場景,解決企業的業務訴求,成為企業的數據資產。資產化的數據不僅提升了數據的價值,還增強了數據的重用性和共享性,為企業提供了一個豐富的數據資產庫。


資產價值化:YonData平臺基于沉淀的數據資產,預置了經典的行業成熟最佳實踐,可為企業提供開箱即用的數據應用服務,加速了企業數據要素的價值化進程。這些服務包括數據遷移、版本發布、一鍵安裝、應用上架等,使得企業能夠快速部署和利用數據資產,實現數據驅動的業務創新和優化。同時,平臺通過數智融合PDCA閉環管理,持續提升企業數據質量水平,讓企業能夠更好地利用數據來提升競爭力和市場響應速度。


打造領先的企業級指標體系

數出一門 統一口徑 規范共享


企業級指標體系是企業數據管理和分析的基石。升級后的YonData平臺以“一張藍圖、統一視角”概覽,讓企業級指標一目了然,以“統一口徑,統一管理”筑基,筑就企業級指標體系,以“一次定義、多次復用”為魂,加速數據流轉與價值釋放。


數出一門:YonData平臺通過其強大的數據采集和管理能力,確保了數據的統一來源和即時更新。平臺支持與SAP ECC/R3/S4、NCC/NC/u8c/BIP、Oracle等主流企業級數據源的無縫集成,利用API、CDC等技術實現數據的實時采集和同步。這種廣泛的數據源兼容性和高效的數據同步機制,消除了數據孤島,保證了數據的全面性和及時性,為企業構建了一個統一、準確、及時的數據視圖。


統一口徑:YonData平臺堅持“統一標準、統一規范”的原則,通過在標準層定義統一的數據模型和指標計算規則,確保了指標的純凈性和一致性。平臺采用“一次定義、多次復用”的策略,不僅提高了數據流轉的效率,也確保了不同部門和團隊在解讀和使用數據時遵循相同的標準和術語。這種標準化的數據定義和計算方法,減少了數據解讀上的歧義,提高了溝通效率,確保了數據分析結果的可靠性。


規范共享:YonData平臺通過集中管理的指標庫和開箱即用的企業級數據分析工具,為企業提供了一個統一的視角和高效的數據共享機制。平臺的標準化流程和工具,包括數據訪問權限管理、數據發布、訂閱等,確保了數據資產能夠在企業內部安全、高效地共享。這種規范的數據共享不僅提高了數據的使用效率,也保護了數據的安全性和隱私性,促進了企業內部的協作和知識共享。


開創靈活、智能的數據分析新模式

組裝式 智能化 業務化


ChatBI是YonData平臺升級后的一大亮點,基于深懂企業服務垂類大模型YonGPT,利用算法輔助分析,開創了以AI牽引、指標驅動的智能數據分析新模式,通過簡化操作流程、降低技術門檻、提升數據處理能力,真正實現管理決策人員自助式分析業務問題。


組裝式:平臺通過提供零代碼操作環境、預制分析指標、深度融合的自然語言處理技術、算法輔助分析、交互式界面探索、一鍵生成報告功能以及自然語言查詢交互等特性,極大地簡化了數據分析的設計流程,同時使得非技術用戶也能輕松進行數據分析,提高了開發效能。


智能化:基于深懂企業服務的垂類大模型YonGPT,平臺提供一種高度交互和用戶友好的數據分析體驗。通過自然語言處理能力,用戶可以用日常語言與系統進行交流,系統能夠理解并自動轉換為精確的數據查詢。用戶通過對話方式直接查詢報表,無需復雜的菜單導航或預定義查詢。智能化的算法輔助分析能夠自動識別數據中的模式和趨勢,提供深入的業務洞察,而無需用戶具備深厚的數據分析技能。此外,自助分析工具的一鍵生成報告和看板功能,使得用戶能夠迅速從數據中提取有價值的信息,并以直觀的方式呈現,極大地提高了報告制作的效率。


業務化:平臺通過提供面向業務人員的定制化分析工具和模板,使得數據分析更加貼近實際業務場景,從而幫助用戶快速識別關鍵業務指標和潛在問題。平臺的靈活性和可擴展性支持用戶根據具體業務需求,自定義數據分析流程和報告內容,實現數據的個性化展示和深入分析。通過共享數據視圖和分析結果,業務人員參與,以數字大屏為展示和討論的中心,加強團隊間的溝通和協作,共同推動業務目標的實現,驅動業務增長和創新。


用友YonData數據平臺,以其企業級的數據服務能力、智能化的分析工具以及一站式的解決方案,正成為企業數智化轉型的強大助力。隨著大模型及平臺的不斷進化,用友YonData數據平臺將為企業帶來更多的價值,開啟企業數智化的新篇章。


作者| 王堇

審核| 靜嫻

排版| Bella


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